發(fā)布時(shí)間：2018-05-31 12:09

  本文選題：信息檢索 + 知識(shí)推理��； 參考：《情報(bào)雜志》2008年11期

【摘要】：如何準(zhǔn)確表達(dá)用戶意圖,判斷網(wǎng)頁與用戶需求的相關(guān)性是信息檢索技術(shù)研究的重要方向。本文綜合描述邏輯推理能力和傳統(tǒng)搜索引擎技術(shù),提出了一種基于知識(shí)推理的信息檢索方法(IRKR)。該方法以描述邏輯形式表達(dá)用戶查詢需求,依賴傳統(tǒng)搜索引擎召回可能相關(guān)的網(wǎng)頁,通過模糊描述邏輯推理判斷網(wǎng)頁與用戶查詢需求的相關(guān)性。實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的原型系統(tǒng),實(shí)驗(yàn)表明,本文提出的方法可以顯著地提高搜索引擎的查詢效果。
[Abstract]:How to express user's intention accurately and judge the correlation between web page and user's needs is an important research direction of information retrieval technology. This paper describes the ability of logical reasoning and traditional search engine technology, and proposes an information retrieval method based on knowledge reasoning. In this method, user query needs are expressed in the form of description logic, which relies on the traditional search engine to recall relevant web pages, and the relevance between web pages and user query requirements is judged by fuzzy description logic reasoning. The experimental results show that the proposed method can significantly improve the search engine query effect.
【作者單位】： 淮陰工學(xué)院計(jì)算機(jī)工程系;
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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本文編號(hào)：1959627