本文選題：電子圖書(shū)館 + 信息發(fā)掘　； 參考：《情報(bào)理論與實(shí)踐》2015年08期

【摘要】：文章研究并提出了基于雙向信息發(fā)掘的電子圖書(shū)館網(wǎng)站優(yōu)化系統(tǒng)。該系統(tǒng)對(duì)所在電子圖書(shū)館網(wǎng)站的頁(yè)面及后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行深入挖掘,以發(fā)現(xiàn)與當(dāng)前外部熱點(diǎn)匹配程度較高的信息,并根據(jù)反向搜索獲取的熱點(diǎn)信息與站內(nèi)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)讀者的需求和未來(lái)熱點(diǎn),以這兩類信息為依據(jù),通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)匹配等算法,實(shí)施網(wǎng)站優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該系統(tǒng)對(duì)外能夠提高電子圖書(shū)館的點(diǎn)擊率和搜索引擎排名,對(duì)內(nèi)能夠有效利用電子圖書(shū)館既有的信息資源,提升自動(dòng)網(wǎng)頁(yè)生成的效果。
[Abstract]:This paper studies and puts forward an electronic library website optimization system based on two-way information discovery. The system excavates the pages and backstage database of the electronic library website in order to find the information with high matching degree with the current external hot spots. According to the hot spot information obtained by reverse search and the monitoring data in the station to predict the needs of network readers and the future hot spots, based on these two kinds of information, the optimization of website is implemented through grey correlation matching and other algorithms. The experimental results show that the system can improve the click rate and search engine ranking of the electronic library, make effective use of the existing information resources in the electronic library, and improve the effect of automatic web page generation.
【作者單位】： 西南財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息工程學(xué)院&中國(guó)西部經(jīng)濟(jì)研究中心;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):14CGL050) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):10YJCZH169)的成果
【分類號(hào)】：TP393.092;G250.76

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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2 王征;王林森;譚龍江;;基于雙向信息發(fā)掘的電子圖書(shū)館優(yōu)化系統(tǒng)研究[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2015年08期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【相似文獻(xiàn)】

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1 盛小平,禹蒲陽(yáng);國(guó)內(nèi)外電子圖書(shū)館發(fā)展的比較研究[J];圖書(shū)館理論與實(shí)踐;2000年02期

2 歐陽(yáng)皓,何曉萍,胡闌，

本文編號(hào)：1959734