本文關(guān)鍵詞： 信息檢索 搜索引擎 本體論 個性化模式庫 空間圖　出處：《計算機研究與發(fā)展》2007年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：搜索引擎的"千人一面"為人們信息檢索時帶來了很大的煩惱,個性化模式庫技術(shù)的引入解決了這個問題,使得搜索引擎能夠很好地滿足人們的個性化、智能化需求.提出一種基于本體的個性化模式庫建模方法,通過樹圖和空間圖相結(jié)合的方法來建模,在空間圖中建立本體節(jié)點,并引入?yún)^(qū)間值模糊集理論,同時給出相關(guān)定義和公式,在對該方法進行理論分析的基礎(chǔ)上,設計了一個實現(xiàn)算法.這種建模方法對改進傳統(tǒng)樹形建模的不足有一定益處,更利于建立、使用和完善用戶個性化模式.理論分析證明,該算法具有正確性、有效性并且復雜性低的特點.
[Abstract]:The search engine of the "thousand" people brought a lot of trouble information retrieval, the technology of user profile is introduced to solve this problem, the search engine can be very good to meet the personalized, intelligent demand. This paper presents a new modeling method of ontology model based on personalized library, by the combined method of tree graph and graph space the modeling, ontology nodes based on spatial graph, and interval valued fuzzy set theory is introduced, and give some definitions and formulas, based on theoretical analysis of the method, designed an algorithm. This method is helpful to improve the shortcomings of traditional tree modeling, more conducive to the establishment. The use and improvement of user personalized model. Theoretical analysis proves that the algorithm is correct, effective and low complexity characteristics.

【作者單位】： 太原理工大學計算機與軟件學院 太原理工大學計算機與軟件學院
【基金】：國家自然科學基金項目(60472093) 教育部科學技術(shù)研究重點項目(03020) 山西省自然科學基金項目(20031038)
【分類號】：TP311.52

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1539698