本文關(guān)鍵詞： 元搜索引擎 FCM算法 關(guān)聯(lián)規(guī)則 TFIDF函數(shù) 關(guān)聯(lián)詞矩陣 聚類過(guò)程 檢索結(jié)果 特征向量 聚類有效性 關(guān)鍵詞　出處：《計(jì)算機(jī)工程》2010年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：根據(jù)元搜索引擎以線性列表的方式為用戶提供檢索結(jié)果的現(xiàn)象,提出一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的檢索結(jié)果聚類優(yōu)化方法,在經(jīng)過(guò)分詞處理后,提取檢索結(jié)果中標(biāo)題和摘要的主要關(guān)鍵詞集,從而建立關(guān)聯(lián)詞矩陣(AWM)及基于TFIDF函數(shù)表示的結(jié)果特征向量,實(shí)現(xiàn)基于AWM的FCM聚類。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠提高運(yùn)行效率及聚類的有效性。
[Abstract]:According to the phenomenon that meta search engine provides users with retrieval results by linear list, a clustering optimization method based on association rules is proposed. The main keyword sets of the title and summary in the retrieval result are extracted, and the correlation word matrix and the result feature vector based on TFIDF function are established, and the FCM clustering based on AWM is realized. The simulation results show that, This method can improve the efficiency and clustering efficiency.
【作者單位】： 常熟理工學(xué)院信息化辦公室;蘇州市職業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)工程系;蘇州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：校級(jí)教育教學(xué)改革基金資助項(xiàng)目(CITJGN200816)
【分類號(hào)】：TP311.13

【共引文獻(xiàn)】

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10 李t，

本文編號(hào)：1540129