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基于PCA算法的人臉識別的圖片搜索引擎

發(fā)布時間:2017-10-26 05:23

  本文關鍵詞:基于PCA算法的人臉識別的圖片搜索引擎


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【摘要】:文章討論了為了滿足用戶對圖片檢索的需求量不斷加大的需要,使得用戶的體驗方便快捷,從人臉識別的算法分析出發(fā),基于ORL人臉庫針對人臉的特征化信息進行提取,同時分析、區(qū)別和匹配不同人臉,在此基礎上,搭建人臉識別搜索引擎,使得用戶可以從本地上傳照片并查找相似圖片。
【作者單位】: 南京郵電大學計算機軟件學院;
【關鍵詞】人臉識別 PCA算法 特征提取 搜索引擎 圖片搜索
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 1概述搜索引擎完成的主要功能是關鍵詞的匹配及網(wǎng)絡上節(jié)點的遍歷查找,而本文針對人臉識別的圖片搜索引擎同樣利用特征匹配實現(xiàn)以人臉找相似人臉的搜索引擎。本文對人臉識別算法的分析主要從主成分分析法(PCA)入手,對其中的缺陷進行改進并應用于人臉圖片搜索引擎的實現(xiàn)中。在主

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9 ;[J];;年期

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本文編號:1097216

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