本文關鍵詞：農(nóng)業(yè)信息搜索可視化平臺研究

  更多相關文章： 農(nóng)業(yè)搜索引擎 關聯(lián)分析 層次聚類算法 信息可視化 Prefuse

【摘要】：針對傳統(tǒng)搜索引擎檢索返回結(jié)果數(shù)量龐大、專業(yè)性差且只能為用戶提供一維、線性搜索結(jié)果的問題,在分析研究農(nóng)業(yè)垂直搜索引擎的基礎上,構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息搜索可視化服務平臺�；谵r(nóng)業(yè)文獻,對數(shù)據(jù)進行信息抽取、關聯(lián)分析,并設計了一種基于最大距離法選取初始質(zhì)心的K-means層次聚類算法來發(fā)現(xiàn)領域概念間關系;在此基礎上,利用信息可視化模型與基于Java的Prefuse插件包為用戶提供圖形化的結(jié)果呈現(xiàn)方式,實現(xiàn)信息的交互控制,優(yōu)化檢索過程。通過實驗驗證,改進的層次聚類算法提高了領域概念間關系聚類效果的同時降低了聚類總耗時,平臺滿足用戶檢索的專業(yè)性需求。
【作者單位】： 西北農(nóng)林科技大學信息工程學院;
【關鍵詞】： 農(nóng)業(yè)搜索引擎 關聯(lián)分析 層次聚類算法 信息可視化 Prefuse
【基金】：“十二五”國家科技支撐項目(2012BAH30F01,2013BAD15B02) 中央高校基本科研業(yè)務費項目(QN2011036)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 0引言隨著信息技術在農(nóng)業(yè)領域的廣泛應用和農(nóng)業(yè)信息化技術的快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)信息用戶的需求量大幅增加、規(guī)模日益擴大。然而面對巨大的“三農(nóng)”網(wǎng)絡信息資源,用戶在信息搜索時會查出很多與目標信息無關的網(wǎng)頁[1]。與通用搜索引擎相比,農(nóng)業(yè)領域內(nèi)的垂直搜索引擎已經(jīng)為用戶提供了

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本文編號：1097141