本文關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)信息搜索可視化平臺研究

  更多相關(guān)文章： 農(nóng)業(yè)搜索引擎 關(guān)聯(lián)分析 層次聚類算法 信息可視化 Prefuse

【摘要】：針對傳統(tǒng)搜索引擎檢索返回結(jié)果數(shù)量龐大、專業(yè)性差且只能為用戶提供一維、線性搜索結(jié)果的問題,在分析研究農(nóng)業(yè)垂直搜索引擎的基礎(chǔ)上,構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息搜索可視化服務(wù)平臺�；谵r(nóng)業(yè)文獻(xiàn),對數(shù)據(jù)進(jìn)行信息抽取、關(guān)聯(lián)分析,并設(shè)計了一種基于最大距離法選取初始質(zhì)心的K-means層次聚類算法來發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域概念間關(guān)系;在此基礎(chǔ)上,利用信息可視化模型與基于Java的Prefuse插件包為用戶提供圖形化的結(jié)果呈現(xiàn)方式,實現(xiàn)信息的交互控制,優(yōu)化檢索過程。通過實驗驗證,改進(jìn)的層次聚類算法提高了領(lǐng)域概念間關(guān)系聚類效果的同時降低了聚類總耗時,平臺滿足用戶檢索的專業(yè)性需求。
【作者單位】： 西北農(nóng)林科技大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 農(nóng)業(yè)搜索引擎 關(guān)聯(lián)分析 層次聚類算法 信息可視化 Prefuse
【基金】：“十二五”國家科技支撐項目(2012BAH30F01,2013BAD15B02) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項目(QN2011036)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 0引言隨著信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)的快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)信息用戶的需求量大幅增加、規(guī)模日益擴(kuò)大。然而面對巨大的“三農(nóng)”網(wǎng)絡(luò)信息資源,用戶在信息搜索時會查出很多與目標(biāo)信息無關(guān)的網(wǎng)頁[1]。與通用搜索引擎相比,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的垂直搜索引擎已經(jīng)為用戶提供了

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王超;李書琴;肖紅;;基于文獻(xiàn)的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體自動構(gòu)建方法研究[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2014年08期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張騫;;面向知識與信息管理的領(lǐng)域本體自動構(gòu)建算法的探究[J];新技術(shù)新工藝;2015年06期

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 徐力斌;劉宗田;周文;宋二偉;;基于WordNet和自然語言處理技術(shù)的半自動領(lǐng)域本體構(gòu)建[J];計算機(jī)科學(xué);2007年06期

2 金鑫;;面向Web信息資源的領(lǐng)域本體模型自動構(gòu)建機(jī)制的研究[J];計算機(jī)科學(xué);2012年06期

3 尉景輝,何丕廉,孫越恒;基于K-Means的文本層次聚類算法研究[J];計算機(jī)應(yīng)用;2005年10期

4 劉軍;張凈;;基于DOM的網(wǎng)頁主題信息的抽取[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2010年05期

5 岑詠華;王曉蓉;吉雍慧;;一種基于改進(jìn)K-means的文檔聚類算法的實現(xiàn)研究[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2008年12期

6 王曰芬;宋爽;盧寧;朱燁;;共現(xiàn)分析在文本知識挖掘中的應(yīng)用研究[J];中國圖書館學(xué)報;2007年02期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張磊;基于敘詞表和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體構(gòu)建方法研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2011年

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本文編號：1097141