本文關(guān)鍵詞：基于關(guān)鍵詞和支持向量機(jī)的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)爬蟲

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【摘要】：從互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息進(jìn)行分析,已經(jīng)成為人們進(jìn)行決策的重要手段。有效地從海量數(shù)據(jù)中獲取正確的目標(biāo)信息是當(dāng)前的重點(diǎn)和難點(diǎn)問題。通用搜索引擎檢索的結(jié)果由于主題相關(guān)性不強(qiáng),無法滿足特定用戶的需求。文章在改進(jìn)SVM參數(shù)尋優(yōu)算法的基礎(chǔ)上,提出了結(jié)合關(guān)鍵詞過濾算法和適用于大數(shù)據(jù)分類的支持向量機(jī)算法,并利用設(shè)計(jì)的財(cái)務(wù)管理相關(guān)主題信息分類算法,構(gòu)建了財(cái)務(wù)管理相關(guān)主題爬蟲系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于關(guān)鍵詞與改進(jìn)支持向量機(jī)的財(cái)務(wù)管理主題相關(guān)爬蟲能有效地采集目標(biāo)信息,能夠較好地適用于財(cái)務(wù)管理輿情管理和財(cái)務(wù)管理危機(jī)管理等相關(guān)領(lǐng)域。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 大數(shù)據(jù) 主題爬蟲 關(guān)鍵詞 支持向量機(jī) 尋優(yōu)算法
【基金】：內(nèi)蒙古自治區(qū)高校創(chuàng)新平臺(tái)“會(huì)計(jì)信息化實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)創(chuàng)新教育實(shí)驗(yàn)室”培育項(xiàng)目
【分類號(hào)】：F275
【正文快照】： 一、研究綜述由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的提升,大數(shù)據(jù)的容量得以爆發(fā)增長。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)公司統(tǒng)計(jì),2011年全球被創(chuàng)建和被復(fù)制的數(shù)據(jù)總量為1.8ZB(1021)。遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類有史以來所有印刷材料的數(shù)據(jù)總量(200PB)[1]。比較通用的搜索引擎如谷歌、百度等,強(qiáng)調(diào)搜索覆蓋

【相似文獻(xiàn)】

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10 侯澍e，

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