本文關(guān)鍵詞：基于GRNN模型的巖溶地區(qū)城市水生態(tài)足跡分析與預(yù)測

  更多相關(guān)文章： GRNN模型 巖溶 水生態(tài)足跡 預(yù)測

【摘要】：為揭示巖溶地區(qū)城市生態(tài)足跡的驅(qū)動因子與機制,評估和預(yù)測水資源可持續(xù)利用程度,根據(jù)巖溶地區(qū)水文地質(zhì)特征及其與水生態(tài)足跡的相關(guān)性,分析了貴陽市2002-2014年水生態(tài)足跡的變化特征,并利用GRNN模型對其進行了時間序列預(yù)測。結(jié)果表明,貴陽市水生態(tài)足跡由2002年的12.79萬hm2上升至2014年的15.74萬hm2,整體呈波動上升趨勢,其中,水量生態(tài)足跡變化特征主要由工業(yè)用水量決定,水質(zhì)生態(tài)足跡變化特征主要由氨氮排放量決定。水生態(tài)承載力波動變化明顯,且小于水生態(tài)足跡需水量,導(dǎo)致水資源可持續(xù)利用系數(shù)介于0.31~0.63之間。對貴陽市2015-2019年水生態(tài)足跡進行GRNN預(yù)測,表明水生態(tài)足跡呈現(xiàn)先升后降得趨勢,水生態(tài)承載力變幅在4.315~8.038萬hm2之間,但水生態(tài)足跡與承載力的缺口大,水資源可持續(xù)利用系數(shù)偏低。因此,在水生態(tài)承載力有限的貴陽市,降低水生態(tài)足跡才是實現(xiàn)水資源可持續(xù)利用的關(guān)鍵。
【作者單位】： 貴州師范大學(xué)喀斯特研究院;貴州省山地資源研究所;重慶師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： GRNN模型 巖溶 水生態(tài)足跡 預(yù)測
【基金】：國家“十二五”科技支撐計劃項目(2012BAJ25B09)
【分類號】：TV213;P641
【正文快照】： 0引言生態(tài)足跡理論自20世紀(jì)90年代由加拿大生態(tài)經(jīng)濟學(xué)家William Rees首次提出了以來,MathisWackernagel等對其計算原理及方法進行了進一步拓展和完善[1-3],由此衍生出水足跡、水生態(tài)足跡等概念[4-6],并逐漸成為水資源供求領(lǐng)域的研究熱點。例如,將水生態(tài)足跡抽象為由用水量和水

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 于冰;徐琳瑜;;城市水生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展評價——以大連市為例[J];資源科學(xué);2014年12期

2 董朝陽;伍磊;童億勤;;生態(tài)足跡視角下的寧波市水資源可持續(xù)利用評價[J];農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究;2014年03期

3 張義;張合平;李豐生;郭琳;;基于改進模型的廣西水資源生態(tài)足跡動態(tài)分析[J];資源科學(xué);2013年08期

4 張義;張合平;;基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的廣西水生態(tài)足跡分析[J];生態(tài)學(xué)報;2013年13期

5 伊良忠;章超;裴崢;;廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進及在交通預(yù)測中的應(yīng)用[J];山東大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2013年01期

6 王儉;張朝星;于英譚;李法云;馬放;;城市水資源生態(tài)足跡核算模型及應(yīng)用——以沈陽市為例[J];應(yīng)用生態(tài)學(xué)報;2012年08期

7 段錦;康慕誼;江源;;基于淡水資源賬戶和污染賬戶的生態(tài)足跡改進模型[J];自然資源學(xué)報;2012年06期

8 崔東文;;RBF與GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在河流健康評價中的應(yīng)用——以文山州區(qū)域中小河流健康評價為例[J];中國農(nóng)村水利水電;2012年03期

9 劉子剛;鄭瑜;;基于生態(tài)足跡法的區(qū)域水生態(tài)承載力研究——以浙江省湖州市為例[J];資源科學(xué);2011年06期

10 閔慶文;焦雯s，

本文編號：883706