本文關鍵詞：基于決策者偏好DE算法的模糊聚類迭代洪災評估方法

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【摘要】：權重的選擇是各種洪水災害評估模型中的一個關鍵而又難以確定的問題。根據(jù)現(xiàn)有主觀賦權法和客觀賦權法的特點,在差分進化(DE)算法的基礎上,引入決策者偏好過濾掉不滿足條件的個體,通過優(yōu)化考慮決策者偏好的模糊聚類迭代模型獲得洪災樣本的指標權重向量,結(jié)合洪災損失樣本特征值矩陣得出各樣本的災情綜合評價值;然后依據(jù)災情綜合評價值與聚類矩陣求出各等級的特征值,并依此自動識別聚類矩陣中各行的類別屬性;最后依據(jù)識別出的類別屬性和各樣本的災情綜合評價值,對洪災樣本在不同的決策者偏好下進行等級劃分和災情排序。以2013年四川省和1996年新疆的洪災樣本為例進行仿真試驗,實現(xiàn)了不同決策者偏好下的洪災等級評估,并為水利部門選擇偏好類型提供了參考性建議。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學管理學院;湖北工業(yè)大學電氣與電子工程學院;
【關鍵詞】： 洪水災害評估 決策者偏好 DE算法 模糊聚類迭代模型 災情綜合評價值
【基金】：國家自然科學基金項目(71401049) 長江科學院開放研究基金項目(CKWV2014213/KY;CKWV2014219/KY)
【分類號】：X43;TV87
【正文快照】： 洪水災害給社會帶來巨大的經(jīng)濟損失和人員傷亡,準確及時地對洪災等級進行估定,可以為洪泛區(qū)政府及時制定救災援災方案提供依據(jù)。確定合理的指標權重是準確評估洪災等級的基礎也是洪災評估模型中一個關鍵的問題。對各指標權重的設定直觀地體現(xiàn)了決策者對某項指標的偏重程度。目，

本文編號：883709