以邊坡監(jiān)測數據建模是掌握邊坡安全狀況的主要途徑,目前多數邊坡模型都是單測點模型,未考慮點間相互關系,不能充分反映整個邊坡的狀況。基于此,構建人工神經網絡多點模型,以其在解決非線性問題上的優(yōu)勢,尋找空間坐標與測點變形的對應關系,并由模型輸出的位移值計算邊坡體體積變化,對體積變化值和單測點位移值分別建立常規(guī)回歸模型,進行比較,結合具體工程分析表明,所建多點模型能較好反映邊坡整體變形狀況。

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【文章目錄】：
1 多點監(jiān)控模型的構建
    1.1 建模基本思路
    1.2 模型構建步驟
        (1)人工神經網絡模型內插邊坡點位移。
        (2)單點變形向邊坡體體積轉化。
        (3)多點模型與單點模型對比分析。
    1.3 人工神經網絡模型的選取及參數設置
2 工程實例
    2.1 工程概況
    2.2 模型建立與結果分析
        2.2.1 BP神經網絡模型建立
        2.2.2 回歸模型的建立及對比分析
3 結 語



本文編號：3808153