傳統(tǒng)的洪水頻率分析模型一般假定研究區(qū)域是完全均質(zhì)的,未能考慮分布函數(shù)參數(shù)會隨協(xié)變量而變化,忽略了水文序列時空上的異質(zhì)性。本文將廣義Pareto（GP）分布函數(shù)的參數(shù)作為隨機變量,利用自動閾值法確定獨立樣本的超定量系列（PDS）,并將線性矩法和核回歸法相結(jié)合估計含協(xié)變量的模型參數(shù),從而構(gòu)建了可考慮水文序列時空分布異質(zhì)性的變參數(shù)PDS/GP模型。丹江口水庫實例研究表明:定參數(shù)模型的尺度參數(shù)估計值和設(shè)計洪水預(yù)測值均在變參數(shù)PDS/GP模型的估計區(qū)間內(nèi),這說明本文提出的變參數(shù)PDS/GP模型能夠更好地反映參數(shù)變化對模型不確定性的影響。而且,變參數(shù)PDS/GP模型的估計區(qū)間隨重現(xiàn)期的增大而變寬,表明頻率分析外延存在較大的不確定性,有必要考慮丹江口水庫水文序列時空分布的異質(zhì)性。 

【文章來源】：水利學(xué)報. 2016,47(10)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 研究背景
2 研究方法
    2.1 變參數(shù)PDS/GP模型
    2.2 自動閾值選取
    2.3 不含協(xié)變量的參數(shù)估計
    2.4 含協(xié)變量的參數(shù)估計
3 實例分析
    3.1 研究區(qū)概況
    3.2 PDS系列確定
    3.3 參數(shù)估計方法對比
    3.4 變參數(shù)PDS/GP模型應(yīng)用
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3278202