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大數(shù)據(jù)處理與隨機組合在三維地質建模中的應用

發(fā)布時間:2018-12-13 14:00
【摘要】:針對三維地質建模中數(shù)據(jù)繁多、建模參數(shù)選取及地層建立過程復雜等問題,采用C#程序語言結合Auto CAD和CATIA進行二次開發(fā),提取并歸類數(shù)據(jù),同時借助CATIA強大的建模功能,建立地形實體,根據(jù)多曲面隨機組合分割原理,完成對地形實體的分割,實現(xiàn)了三維地質建模的自動化,并將其應用于實際工程中。結果表明,在數(shù)據(jù)提取中采用圖層堆疊的方式對于海量數(shù)據(jù)處理具有一定優(yōu)勢,經(jīng)優(yōu)化后的三維地質建模思路能較好地實現(xiàn)程序化,簡化建模過程。研究成果為三維地質建模提供了參考。
[Abstract]:In order to solve the problems in 3D geological modeling, such as the variety of data, the selection of modeling parameters and the complex process of formation establishment, the C # programming language combined with Auto CAD and CATIA is used for secondary development, and the data is extracted and classified. At the same time, the powerful modeling function of CATIA is used to extract and classify the data. According to the principle of multi-surface random combination segmentation, the terrain entity is segmented to realize the automation of 3D geological modeling, and it is applied to practical engineering. The results show that the method of layer stacking in data extraction has certain advantages for mass data processing, and the optimized 3D geological modeling method can better realize programming and simplify the modeling process. The research results provide a reference for three-dimensional geological modeling.
【作者單位】: 貴州省水利水電勘測設計研究院;河海大學水利水電學院;
【分類號】:TP391.7;TV221.2

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本文編號:2376657

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