HBV模型在隆務(wù)河流域洪水致災(zāi)臨界面雨量研究中的應(yīng)用
本文選題:隆務(wù)河流域 切入點(diǎn):HBV模型 出處:《中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年03期
【摘要】:為了解和研究氣候變暖背景下青海省中小河流氣象災(zāi)害,減小災(zāi)害損失,本研究以隆務(wù)河流域?yàn)槔?基于2001—2011年逐日氣象資料、水文資料、洪水災(zāi)情資料對(duì)HBV模型進(jìn)行參數(shù)率定和驗(yàn)證,并根據(jù)典型洪水過程對(duì)參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化,率定期、驗(yàn)證期NASH系數(shù)分別達(dá)到0.69、0.83,表明HBV模型在該地區(qū)有較好的適用性。同時(shí)根據(jù)流量水位數(shù)據(jù),結(jié)合HBV模型建立了降水-流量-水位關(guān)系,得出洪水上漲時(shí)流量與水位兩者的協(xié)同性通過了α=0.001的顯著性檢驗(yàn),并研究了前期不同水位下24h隆務(wù)河流域臨界面雨量的預(yù)警指標(biāo),臨界雨量值隨前期水位升高而減小,兩者變化呈現(xiàn)了非線性的特征。
[Abstract]:In order to understand and study the meteorological disasters of small and medium rivers in Qinghai Province under the background of climate warming, and to reduce the loss of disasters, this study takes the Longwu River Basin as an example, based on the daily meteorological data and hydrological data from 2001 to 2011. The parameters of HBV model are determined and verified by flood disaster data, and the parameters are optimized according to the typical flood process. The NASH coefficient of the verification period reached 0.69 ~ 0.83 respectively, which indicates that the HBV model has good applicability in this area. According to the data of discharge water level and combined with the HBV model, the relationship between precipitation and discharge and water level is established. It is concluded that the synergism of discharge and water level in flood rise has passed the significant test of 偽 ~ (0.001), and the early warning index of 24 h interfacial rainfall at different water levels is studied. The critical rainfall value decreases with the rise of water level. The two changes show nonlinear characteristics.
【作者單位】: 青海省氣候中心;青海省氣象科學(xué)研究所;
【基金】:中國氣候變化專項(xiàng)(CCSF102611、CCSF102612)資助
【分類號(hào)】:P333.2
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,本文編號(hào):1664749
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