泥石流寬級配礫石土中最優(yōu)細粒質量分數(shù)試驗研究
本文選題:泥石流 切入點:寬級配礫石土 出處:《云南大學學報(自然科學版)》2017年04期
【摘要】:寬級配礫石土的最優(yōu)細顆粒質量分數(shù)可最大限度地降低其滲透性,抑制攔砂壩底揚壓力,保障工程安全.通過擊實試驗和理論分析,研究了寬級配礫石土中細顆粒質量分數(shù)對土體干密度(孔隙度)的影響,確定了泥石流堆積物中最優(yōu)細顆粒質量分數(shù).研究表明,土體干密度與細顆粒質量分數(shù)的關系呈拋物線型,拋物線頂點即為最優(yōu)細粒質量分數(shù).理論分析表明,細粒質量分數(shù)在15.5%~20.6%時,粗顆?紫侗患毩L顫M;土體最優(yōu)細粒質量分數(shù)理論值為20.6%,粗、細顆粒均處于最緊密堆積,干密度最大,孔隙度最小.理論計算未考慮粗顆粒的級配和顆粒本身的不規(guī)則性,計算結果較實際值偏大.擊實試驗表明,泥石流寬級配礫石土的最優(yōu)細顆粒質量分數(shù)在15.68%~16.92%之間;土體干密度趨于最大,孔隙度達到最小.因此,為有效降低泥石流攔砂壩基底揚壓力,建議壩基礫石土中細顆粒質量分數(shù)保持在16%~20%.
[Abstract]:The optimum fine particle mass fraction of the gravel-soil with wide gradation can minimize its permeability, restrain the uplift pressure at the bottom of the bar, and ensure the safety of the project. The effect of fine particle mass fraction on dry density (porosity) of debris flow is studied, and the optimum fine particle mass fraction in debris flow accumulation is determined. The relationship between soil dry density and fine particle mass fraction is parabolic, and the parabola vertex is the optimal fine particle mass fraction. Theoretical analysis shows that the coarse particle pore is filled with fine grain when the fine particle mass fraction is between 15.5and 20.6. The theoretical value of the optimum fine particle mass fraction of soil is 20.60.The coarse and fine particles are in the closest accumulation, the dry density is the largest, and the porosity is the smallest. The theoretical calculation does not take into account the gradation of coarse particles and the irregularity of the particles themselves. The compaction test shows that the optimum fine particle mass fraction of debris flow grained gravel soil is between 15.68% and 16.92%, the dry density of the soil tends to be the largest and the porosity reaches the minimum. In order to effectively reduce the uplift pressure of the foundation of debris flow bar dam, it is suggested that the mass fraction of fine particles in gravel soil of dam foundation should be kept at 16% and 20%.
【作者單位】: 西南科技大學環(huán)境與資源學院;
【基金】:國家自然科學基金面上項目(41372301) 國家科技支撐計劃資助(2014BAL05B01)
【分類號】:TV223.4
【參考文獻】
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本文編號:1664505
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