隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的成熟和制造業(yè)數(shù)據(jù)量的增長,制造企業(yè)更加依賴從大量數(shù)據(jù)中挖掘利用知識,輔助設(shè)計決策。在零件的全生命周期管理中,零件設(shè)計階段影響了全生命周期75%的成本,在設(shè)計階段控制好成本,成為制造企業(yè)保證競爭力的關(guān)鍵。本文圍繞零件設(shè)計階段成本規(guī)則挖掘與成本預(yù)測展開研究,并設(shè)計開發(fā)了相應(yīng)的原型系統(tǒng),可以在零件設(shè)計階段分析成本,輔助設(shè)計人員工作,降低制造企業(yè)成本,提高企業(yè)效益。首先,針對企業(yè)單一系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中成本數(shù)據(jù)不全面的問題,構(gòu)建零件設(shè)計階段成本數(shù)據(jù)倉庫。明確成本數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計要求及特點,分析制造企業(yè)信息化系統(tǒng)中的零件設(shè)計數(shù)據(jù),采用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取手段,從各系統(tǒng)中獲取設(shè)計階段成本數(shù)據(jù)源,設(shè)計并構(gòu)建成本數(shù)據(jù)倉庫。其次,針對企業(yè)成本數(shù)據(jù)存在異常值、缺失值等問題,清洗成本數(shù)據(jù)倉庫中的源數(shù)據(jù)。采用孤立森林(iForest)異常值檢測算法,剔除成本數(shù)據(jù)中異常樣本,同時,提出基于K-prototypes聚類的近鄰填充(KPKNN)算法,填充成本缺失數(shù)據(jù),解決零件設(shè)計階段成本數(shù)據(jù)清洗問題,并運用實例證明算法清洗數(shù)據(jù)效果較好。再次,針對零件設(shè)計階段成本規(guī)則冗余的問題,提出基于改進(jìn)的FP-Growth的零件...

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１論文章節(jié)結(jié)構(gòu)??

第ｒ章緒論??第ｉ章緒論??研究Ｍ狀戶諫？國內(nèi)外研究現(xiàn)狀??Ｓ２化述？存在的問題??，研究目的及意義??？研究內(nèi)容???５???第２章零件設(shè)計階段的成本數(shù)據(jù)存儲?＾??？數(shù)據(jù)倉庫概述?＿??？零件設(shè)計階段成本數(shù)據(jù)倉庫需求分析?＋??？設(shè)計階段成本數(shù)據(jù)倉庫三級模型設(shè)計???數(shù)據(jù)處理....

圖２－１數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計流程??２．２零件設(shè)計階段成本數(shù)據(jù)倉庫需求分析??

—?—?—?—?—?—?—?—?—?—?—?—?—?—?—?—?—?—？??ｉｌｌ?’、卜」；５駿ｍｆＵｌＳ難雜中的主題ｉ??規(guī)劃?ｖ?’??＼ｆ＼?設(shè)計?１?ｆ?＇??ｖｒ－關(guān)鍵任務(wù)：事實表與綣度表的設(shè)計??丨、廣十Ｍ??ｒ?１?、?＇???、??廣技術(shù)?＇物理?＋ｈｉｉ田丄?....

圖２－２成本數(shù)據(jù)倉庫概念模型Ｅ－Ｒ圖??２．３．２邏輯模型設(shè)計??

山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??２．３設(shè)計階段成本數(shù)據(jù)倉庫三級模型設(shè)計??２．３．１概念模型設(shè)計??本文對制造企業(yè)中的成本數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行數(shù)據(jù)主題域的劃分，從實際需求出發(fā)，??主要分為零件、材料、工藝、設(shè)備、成本五個主題域。主要以零件主題域為主，??和工藝、材料、設(shè)備、成本各主題域相關(guān)聯(lián)。本....

圖３－３基于ＫＰＤＦＤ聚類的ＭＳＫＮＮ填充的算法流程??３．２．３實驗結(jié)果與分析??３．２．３．１評價指標(biāo)??

第３章零件設(shè)計階段的成本數(shù)據(jù)清洗處理??（￣ｍｈ￣￣ｊ??廣?４?￣??；澴合數(shù)據(jù)篥Ｄ???１??不芫備＾掮集Ｄｓ?｜芫備數(shù)據(jù)集１??１?Ｔ??ｋ按缺尖率由低到高排序，?，，??１迭擇缺尖車最低樣本ｘ：?卜。類涵｜??Ｉ樣本中含Ｉ是Ｔ??缺失值部有缺丄??分ｘ？邊?｜類原型云彳目....

本文編號：4039337