經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,虹膜識(shí)別技術(shù)已漸趨成熟,而在智能移動(dòng)終端搭載虹膜識(shí)別系統(tǒng)仍是一個(gè)較為熱門(mén)的研究課題。隨著微電子技術(shù)的快速發(fā)展,目前智能移動(dòng)設(shè)備滿足虹膜識(shí)別系統(tǒng)所需的運(yùn)算能力,但現(xiàn)在還缺乏能夠應(yīng)對(duì)移動(dòng)端虹膜識(shí)別應(yīng)用條件的實(shí)用化的圖像處理與識(shí)別算法。在虹膜識(shí)別系統(tǒng)中,虹膜定位一直是研究的重點(diǎn)內(nèi)容,因此,課題主要研究適用于受干擾可見(jiàn)光虹膜圖像的移動(dòng)端虹膜識(shí)別系統(tǒng)的虹膜定位算法。虹膜定位是虹膜識(shí)別系統(tǒng)的重要步驟,它通過(guò)圖像處理方法獲得虹膜的內(nèi)外邊緣信息。定位不準(zhǔn)確會(huì)引入大量非虹膜區(qū)域的干擾,導(dǎo)致虹膜匹配過(guò)程失敗。因而,提高虹膜定位的準(zhǔn)確性是提升識(shí)別系統(tǒng)性能的重要研究?jī)?nèi)容�，F(xiàn)有的方法多將虹膜的結(jié)構(gòu)特征用于定位,紋理特征用于虹膜匹配。然而,在可見(jiàn)光移動(dòng)端虹膜識(shí)別中,采集條件約束弱,虹膜的結(jié)構(gòu)特征易受自然光照所產(chǎn)生的多種干擾因素影響,造成定位不準(zhǔn)確。為解決上述問(wèn)題,本文提出一種基于混合測(cè)地線區(qū)域曲線演化的虹膜定位方法。該方法在圖像預(yù)處理過(guò)程中采用拉格朗日方法去除光斑并修復(fù)圖像。然后建立HOG特征+級(jí)聯(lián)分類器的虹膜檢測(cè)模型在整幅圖像中檢測(cè)出虹膜的區(qū)域范圍,初步定位虹膜。之后采用線性灰度變換法增強(qiáng)圖像對(duì)比...

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圖1.1人眼區(qū)域圖

圖1.1人眼區(qū)域圖Fig.1.1Humaneyeregionmap干擾，并分割出瞳孔與鞏膜之間區(qū)域的重要環(huán)節(jié)。這一過(guò)程的主要目的是從虹

圖1.2受干擾的部分圖像

圖1.2受干擾的部分圖像Fig.1.2Disturbedpartialimages綜上所述，現(xiàn)在智能移動(dòng)終端已具備高效處理虹膜圖像數(shù)據(jù)的運(yùn)算能力，然而乏一些高效的虹膜定位算法使得虹膜識(shí)別能完美地應(yīng)用于移動(dòng)終端上。虹膜邊界a眼瞼遮擋b鏡頭位置c眼鏡遮擋d強(qiáng)....

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圖2.1原始圖像與紅通道圖像對(duì)比

圖2.1原始圖像與紅通道圖像對(duì)比ig.2.1Comparisonoforiginalimageandredchannelima原始圖像b紅色通道圖像

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