步態(tài)識(shí)別是生物特征識(shí)別研究方向的一個(gè)重要的分支,它是根據(jù)人走路姿勢(shì)中細(xì)微的差異來(lái)對(duì)個(gè)體進(jìn)行身份識(shí)別,這在安防和門禁等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用前景。相比于其它生物識(shí)別技術(shù),步態(tài)識(shí)別具有遠(yuǎn)距離、非受控和不容易偽裝等優(yōu)勢(shì)。然而,在真實(shí)的識(shí)別場(chǎng)景中,著裝、遮擋和攜帶物品等都會(huì)改變?nèi)说男凶咦藙?shì)和形體特征,并且拍攝視角的改變也會(huì)使人體的整體輪廓發(fā)生變化,這些情況會(huì)對(duì)識(shí)別結(jié)果造成一定的影響。本文在改善協(xié)變量影響的同時(shí),針對(duì)拍攝視角改變的問題,結(jié)合深度學(xué)習(xí)的方法來(lái)進(jìn)行研究,主要工作如下:1.設(shè)計(jì)了一種聯(lián)合學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)損失函數(shù)模型。識(shí)別任務(wù)大都是基于數(shù)據(jù)上的距離度量展開的,傳統(tǒng)的三元組損失函數(shù)只要求樣本對(duì)之間的類內(nèi)距離小于類間距離,而沒有考慮類內(nèi)和類間樣本之間相似或相異的程度,這很有可能會(huì)導(dǎo)致識(shí)別過程中的誤判從而影響最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。本文同時(shí)考慮了類內(nèi)類間距離,使用增強(qiáng)約束的Triplet loss聯(lián)合Center loss進(jìn)行學(xué)習(xí),同時(shí)添加Softmax loss來(lái)加速網(wǎng)絡(luò)收斂。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以得到更好的識(shí)別效果。2.本文以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)對(duì)步態(tài)識(shí)別進(jìn)行了深入的研究。首先對(duì)CASIA-B數(shù)據(jù)集進(jìn)行了周期...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1人口密集場(chǎng)景示意圖

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第1章緒論1第1章緒論1.1研究背景及意義隨著中國(guó)綜合實(shí)力的不斷增強(qiáng)，人們對(duì)于社會(huì)安全和治安管理的重視程度也越來(lái)越高，其中視頻監(jiān)控占據(jù)主導(dǎo)地位，已被用于大街小巷的各個(gè)角落，甚至有些人口密集場(chǎng)所基本上做到了攝像頭全覆蓋。為了滿足人們的迫切需求，科技部在201....

圖2.5形態(tài)學(xué)

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章步態(tài)圖像提取與處理方法14腐蝕運(yùn)算的過程如圖2.4所示，除了要求目標(biāo)對(duì)象認(rèn)定時(shí)需要目標(biāo)對(duì)象和結(jié)構(gòu)元素全部重合，操作和腐蝕運(yùn)算基本相同，從右側(cè)所得圖像可以看出，圖像邊緣區(qū)域被縮小了。(a)目標(biāo)圖像A(b)結(jié)構(gòu)元素B(c)腐蝕圖像圖2.4腐蝕運(yùn)算2.1.....

圖2.5形態(tài)學(xué)

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章步態(tài)圖像提取與處理方法14腐蝕運(yùn)算的過程如圖2.4所示，除了要求目標(biāo)對(duì)象認(rèn)定時(shí)需要目標(biāo)對(duì)象和結(jié)構(gòu)元素全部重合，操作和腐蝕運(yùn)算基本相同，從右側(cè)所得圖像可以看出，圖像邊緣區(qū)域被縮小了。(a)目標(biāo)圖像A(b)結(jié)構(gòu)元素B(c)腐蝕圖像圖2.4腐蝕運(yùn)算2.1.....

圖2.5形態(tài)學(xué)處理后的步態(tài)圖像

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章步態(tài)圖像提取與處理方法14腐蝕運(yùn)算的過程如圖2.4所示，除了要求目標(biāo)對(duì)象認(rèn)定時(shí)需要目標(biāo)對(duì)象和結(jié)構(gòu)元素全部重合，操作和腐蝕運(yùn)算基本相同，從右側(cè)所得圖像可以看出，圖像邊緣區(qū)域被縮小了。(a)目標(biāo)圖像A(b)結(jié)構(gòu)元素B(c)腐蝕圖像圖2.4腐蝕運(yùn)算2.1.....

本文編號(hào)：4033689