發(fā)布時間：2025-02-11 18:38

　　步態(tài)識別是生物特征識別研究方向的一個重要的分支,它是根據(jù)人走路姿勢中細(xì)微的差異來對個體進(jìn)行身份識別,這在安防和門禁等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用前景。相比于其它生物識別技術(shù),步態(tài)識別具有遠(yuǎn)距離、非受控和不容易偽裝等優(yōu)勢。然而,在真實的識別場景中,著裝、遮擋和攜帶物品等都會改變?nèi)说男凶咦藙莺托误w特征,并且拍攝視角的改變也會使人體的整體輪廓發(fā)生變化,這些情況會對識別結(jié)果造成一定的影響。本文在改善協(xié)變量影響的同時,針對拍攝視角改變的問題,結(jié)合深度學(xué)習(xí)的方法來進(jìn)行研究,主要工作如下:1.設(shè)計了一種聯(lián)合學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)損失函數(shù)模型。識別任務(wù)大都是基于數(shù)據(jù)上的距離度量展開的,傳統(tǒng)的三元組損失函數(shù)只要求樣本對之間的類內(nèi)距離小于類間距離,而沒有考慮類內(nèi)和類間樣本之間相似或相異的程度,這很有可能會導(dǎo)致識別過程中的誤判從而影響最終的實驗結(jié)果。本文同時考慮了類內(nèi)類間距離,使用增強約束的Triplet loss聯(lián)合Center loss進(jìn)行學(xué)習(xí),同時添加Softmax loss來加速網(wǎng)絡(luò)收斂。實驗結(jié)果表明,該方法可以得到更好的識別效果。2.本文以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)對步態(tài)識別進(jìn)行了深入的研究。首先對CASIA-B數(shù)據(jù)集進(jìn)行了周期...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1人口密集場景示意圖

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第1章緒論1第1章緒論1.1研究背景及意義隨著中國綜合實力的不斷增強，人們對于社會安全和治安管理的重視程度也越來越高，其中視頻監(jiān)控占據(jù)主導(dǎo)地位，已被用于大街小巷的各個角落，甚至有些人口密集場所基本上做到了攝像頭全覆蓋。為了滿足人們的迫切需求，科技部在201....

圖2.5形態(tài)學(xué)

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章步態(tài)圖像提取與處理方法14腐蝕運算的過程如圖2.4所示，除了要求目標(biāo)對象認(rèn)定時需要目標(biāo)對象和結(jié)構(gòu)元素全部重合，操作和腐蝕運算基本相同，從右側(cè)所得圖像可以看出，圖像邊緣區(qū)域被縮小了。(a)目標(biāo)圖像A(b)結(jié)構(gòu)元素B(c)腐蝕圖像圖2.4腐蝕運算2.1.....

圖2.5形態(tài)學(xué)

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章步態(tài)圖像提取與處理方法14腐蝕運算的過程如圖2.4所示，除了要求目標(biāo)對象認(rèn)定時需要目標(biāo)對象和結(jié)構(gòu)元素全部重合，操作和腐蝕運算基本相同，從右側(cè)所得圖像可以看出，圖像邊緣區(qū)域被縮小了。(a)目標(biāo)圖像A(b)結(jié)構(gòu)元素B(c)腐蝕圖像圖2.4腐蝕運算2.1.....

圖2.5形態(tài)學(xué)處理后的步態(tài)圖像

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章步態(tài)圖像提取與處理方法14腐蝕運算的過程如圖2.4所示，除了要求目標(biāo)對象認(rèn)定時需要目標(biāo)對象和結(jié)構(gòu)元素全部重合，操作和腐蝕運算基本相同，從右側(cè)所得圖像可以看出，圖像邊緣區(qū)域被縮小了。(a)目標(biāo)圖像A(b)結(jié)構(gòu)元素B(c)腐蝕圖像圖2.4腐蝕運算2.1.....

本文編號：4033689