基于Mask R-CNN的前列腺TRUS圖像分割方法研究
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1前列腺TRUS圖像
第一章緒論1第一章緒論1.1課題研究背景及意義男性人群當(dāng)中前列腺癌是最為常見的癌癥,根據(jù)AmericanCancerSociety的最新的調(diào)查發(fā)現(xiàn),2019年美國大約有191930的新增前列腺癌癥的患者,并且有33330人死于前列腺癌,約有九分之一的男性一生中將被診斷患有前列腺癌....
圖2-4MaxPool運算
天津工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文14變,但對于整體圖像而言,池化操作在加強主要特征的同時,減輕了對輸入數(shù)據(jù)的敏感程度,增強了魯棒性。在CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的連續(xù)卷積層之間插入池化層,不僅可以減少了空間尺寸,同時可以降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)數(shù)量以及計算開銷。有時為了防止出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象也會加入適當(dāng)尺....
圖2-6CNN與FCN對比示意圖
第二章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)理論17圖2-6CNN與FCN對比示意圖原圖每經(jīng)過一次卷積和池化處理后生成特征圖尺寸大小都為卷積前的1/2,其中經(jīng)過pool3與pool4處理后的特征都需要保留。對圖像進行第五次卷積和池化處理后特征圖變?yōu)樵瓐D的1/32,而conv6和conv7之后操作在不....
圖2-8U-Net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖
天津工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文18一定程度上增大感受野,然而卻丟失相當(dāng)一部分空間信息,這對于分割問題來說無疑是不可取的。2.3.2U-Net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性如圖2-8所示,U-Net作為語義分割網(wǎng)絡(luò),其結(jié)構(gòu)是在FCN結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上擴展而來的。該結(jié)構(gòu)分別由右側(cè)的上采樣部分和左側(cè)的特征提取兩部分....
本文編號:4031643
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