離線簽名一直作為傳統(tǒng)身份認(rèn)證方式被廣泛使用。對(duì)于簽名的真?zhèn)涡澡b別,目前主要還是采取人工鑒定的辦法,效率低下。利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)離線簽名的真?zhèn)舞b別具有廣泛的應(yīng)用需求和理論研究意義。LBP特征能夠反映簽名筆跡的紋理特征,但缺乏對(duì)簽名輪廓的幾何特性的描述。本文提出基于輪廓處局部二值模式(LBPC)特征和局部輪廓模式共生(LCPC)特征的離線簽名鑒別方法,完成的主要工作內(nèi)容如下:(1)為提升簽名圖像LBP特征的有效性,將LBP特征與輪廓特征結(jié)合。分析簽名的LBP圖像,發(fā)現(xiàn)離線簽名背景點(diǎn)占比很高,且LBP模式都相同。另外,簽名圖像的LBP紋理變化主要集中在其輪廓處,提出簽名圖像的LBPC特征。為提取局部位置的信息,還將LBPC特征與網(wǎng)格特征進(jìn)行了融合。(2)在分析傳統(tǒng)輪廓方向特征描述的基礎(chǔ)上,提出基于LCPC的直方圖特征。傳統(tǒng)輪廓方向鏈碼特征只統(tǒng)計(jì)連續(xù)三個(gè)像素點(diǎn)的所有變化,其在描述筆畫習(xí)慣存在局限性。本文對(duì)基本輪廓模式進(jìn)行分析,并引入了模式共生的概念,提出了LCPC統(tǒng)計(jì)直方圖特征。同樣為提取局部位置信息,將LCPC特征與網(wǎng)格特征進(jìn)行了融合。(3)分別采用兩種公開離線簽名數(shù)據(jù)庫(kù)以驗(yàn)證本文所提出的LBPC...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1生物特征識(shí)別技術(shù)

1第1章緒論1.1研究背景及意義在互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)支付技術(shù)高速發(fā)展的今天，信息安全問(wèn)題備受人們關(guān)注。身份認(rèn)證一直作為保證系統(tǒng)安全的手段被廣泛使用。在古代，居民需要登記戶籍，且契約要以簽字畫押為證。在現(xiàn)今的工作和生活中，處處都離不開證件、智能卡或密碼。但這些傳統(tǒng)的身份認(rèn)證方式存在很多隱....

圖1-2簽名的采集

傳統(tǒng)的筆跡鑒別顯然效率低下，且成本很高。自動(dòng)簽名鑒別系統(tǒng)則是結(jié)合了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理、模式識(shí)別等多個(gè)學(xué)科知識(shí)實(shí)現(xiàn)用計(jì)算機(jī)來(lái)自動(dòng)完成簽名的真?zhèn)舞b別工作。可根據(jù)簽名的采集方式的不同，自動(dòng)簽名鑒別系統(tǒng)可以分為在線簽名鑒別[6]和離線簽名鑒別[7-9]。在線簽名系統(tǒng)需要在一塊帶有觸摸屏....

圖1-3自動(dòng)離線

4較小且筆畫較細(xì)，此時(shí)需要做歸一化處理，可能還要解決多尺度問(wèn)題。簽名圖片在采集時(shí)，不一定保證圖片是正放的，可能發(fā)生傾斜，需要做傾斜矯正。簽名在紙上寫的過(guò)程中，比較容易出現(xiàn)筆畫分叉的情況，以及斷筆、連筆的情況，需要進(jìn)行筆畫修復(fù)或筆畫分段[10]。圖1-3自動(dòng)離線簽名鑒別系統(tǒng)在特征提....

圖2-1離線簽名鑒別系統(tǒng)框圖

10第2章離線簽名鑒別系統(tǒng)離線簽名從古至今都一直被視作有效的身份證明，使用起來(lái)非常便捷。但對(duì)離線簽名的鑒別至今為止主要是依靠人工來(lái)完成，顯然費(fèi)時(shí)費(fèi)力。為此，本章對(duì)自動(dòng)離線簽名的系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案展開研究，并將整個(gè)鑒別過(guò)程劃分成了四個(gè)階段：簽名圖像預(yù)處理、LBPC和LCPC特征提娶模型....

本文編號(hào)：4031579