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高精度腦部經(jīng)顱直流電刺激系統(tǒng)中關(guān)鍵問題研究

發(fā)布時間:2025-01-14 17:09
  經(jīng)顱直流電刺激(transcranial direct current stimulation,tDCS)是一種無創(chuàng)的經(jīng)顱大腦電刺激方法,但是截至目前,大部分tDCS腦刺激研究仍然使用大片電極進行刺激。這樣的刺激方式雖然能夠刺激到目標刺激腦區(qū),但是目標腦區(qū)周圍大面積腦區(qū)同樣也會受到刺激。因此,實現(xiàn)高精度的tDCS刺激不僅能夠幫助研究人員更好的進行tDCS腦刺激相關(guān)研究,而且對于tDCS的應(yīng)用推廣也將起到積極作用。針對實現(xiàn)高精度tDCS腦刺激所需要研究的若干問題,本文首先使用功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)影像數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)影像數(shù)據(jù),分別研究了功能型靶點和結(jié)構(gòu)型靶點的確定問題,為刺激位置的確定提供技術(shù)支持。接著,本文使用基于10/10腦電(electroencephalogram,EEG)電極分布的Dense array tDCS的刺激模式,研究了多目標腦區(qū)情況下tDSC系統(tǒng)中各個電極的電流優(yōu)化問題,為實現(xiàn)多目標腦區(qū)高精度刺激提供了技術(shù)支持。最后,本文使用Na...

【文章頁數(shù)】:116 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

圖2.1數(shù)據(jù)處理與分析流程圖

圖2.1數(shù)據(jù)處理與分析流程圖

西安電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文14模型進行驗證,并以準確度、敏感性、特異性以及召回率作為評價指標。上述所有步驟重復(fù)十次,完成十折交叉驗證。本章采用網(wǎng)格搜索的方式對參數(shù)P0,N,以及l(fā)ibsvm中的損耗參數(shù)c進行搜索。這些參數(shù)將會被設(shè)置成一組特定的值,這組值將使測試的準確率指標達到最....


圖2.2(A)5個LASSO特征的大腦空間分布圖;(B)分類模型的ROC曲線

圖2.2(A)5個LASSO特征的大腦空間分布圖;(B)分類模型的ROC曲線

基于機器學(xué)習(xí)方式的LPE異常功能腦區(qū)定位方法的研究15異性及召回率指標分別為0.8490±0.1401,0.9238±0.1817,0.7250±0.3038和0.8506±0.1740。圖2.2B給出了分類模型的ROC曲線,其AUC為0.8047。圖2.3給出了分類模型準確率及....


圖2.3分類模型(A)準確率和(B)AUC指標的1000次permutation檢驗結(jié)果

圖2.3分類模型(A)準確率和(B)AUC指標的1000次permutation檢驗結(jié)果

西安電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文16經(jīng)統(tǒng)計,在這100次十折交叉驗證的過程中,有5個LASSO特征在降維過程中被保留下來的次數(shù)超過500次。因此,這5個LASSO特征對分類模型的構(gòu)建起關(guān)鍵性作用,因為保留次數(shù)低于500次的特征在很大程度上與特定的訓(xùn)練分組有關(guān)。這5個LASSO特征涉及....


圖3.1三種序列影像對比

圖3.1三種序列影像對比

基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的鼻咽癌腫瘤定位方法的研究21上完成,其中,一名專家進行手動標記,另一名專家進行修正。310名患者的T2加權(quán)圖像被隨機分成4組,其中一組用于測試(77名),其余三組用于訓(xùn)練CNN或FCN模型(233名)。圖3.1三種序列影像對比。T2W,T2加權(quán);T1W,T1加權(quán)....



本文編號:4026923

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