高精度腦部經(jīng)顱直流電刺激系統(tǒng)中關(guān)鍵問題研究
【文章頁數(shù)】:116 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖2.1數(shù)據(jù)處理與分析流程圖
西安電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文14模型進行驗證,并以準確度、敏感性、特異性以及召回率作為評價指標。上述所有步驟重復(fù)十次,完成十折交叉驗證。本章采用網(wǎng)格搜索的方式對參數(shù)P0,N,以及l(fā)ibsvm中的損耗參數(shù)c進行搜索。這些參數(shù)將會被設(shè)置成一組特定的值,這組值將使測試的準確率指標達到最....
圖2.2(A)5個LASSO特征的大腦空間分布圖;(B)分類模型的ROC曲線
基于機器學(xué)習(xí)方式的LPE異常功能腦區(qū)定位方法的研究15異性及召回率指標分別為0.8490±0.1401,0.9238±0.1817,0.7250±0.3038和0.8506±0.1740。圖2.2B給出了分類模型的ROC曲線,其AUC為0.8047。圖2.3給出了分類模型準確率及....
圖2.3分類模型(A)準確率和(B)AUC指標的1000次permutation檢驗結(jié)果
西安電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文16經(jīng)統(tǒng)計,在這100次十折交叉驗證的過程中,有5個LASSO特征在降維過程中被保留下來的次數(shù)超過500次。因此,這5個LASSO特征對分類模型的構(gòu)建起關(guān)鍵性作用,因為保留次數(shù)低于500次的特征在很大程度上與特定的訓(xùn)練分組有關(guān)。這5個LASSO特征涉及....
圖3.1三種序列影像對比
基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的鼻咽癌腫瘤定位方法的研究21上完成,其中,一名專家進行手動標記,另一名專家進行修正。310名患者的T2加權(quán)圖像被隨機分成4組,其中一組用于測試(77名),其余三組用于訓(xùn)練CNN或FCN模型(233名)。圖3.1三種序列影像對比。T2W,T2加權(quán);T1W,T1加權(quán)....
本文編號:4026923
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