錐形束計(jì)算機(jī)斷層掃描(Cone-beam Computed Tomography,CBCT)是一種直接獲得三維醫(yī)學(xué)圖像的成像技術(shù)。但是過高的電離輻射劑量會增加人體患癌的風(fēng)險(xiǎn)。雖然減少錐形束CT投影數(shù)據(jù)數(shù)量能夠有效降低患者所受的電離輻射,但會導(dǎo)致重建出的錐形束CT圖像質(zhì)量大幅下降。因此,如何在低劑量CT(Low-Dose CT,LDCT)的情況下重建出符合臨床診斷需要、高質(zhì)量的錐形束CT圖像具有重要研究價(jià)值。為了提高有限角度錐形束CT的重建圖像質(zhì)量,本文提出了基于三維對抗性生成網(wǎng)絡(luò)的有限角度錐形束CT重建算法。本章算法可分為三個(gè)階段,數(shù)據(jù)預(yù)處理、訓(xùn)練階段和CT重建階段。在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段,有限角度的CBCT三維投影數(shù)據(jù)切割為低維度的三維投影數(shù)據(jù)矩陣塊,作為訓(xùn)練階段的輸入數(shù)據(jù)。在訓(xùn)練階段,生成網(wǎng)絡(luò)目的是生成真實(shí)的缺失投影數(shù)據(jù),而判別網(wǎng)絡(luò)是分辨出投影數(shù)據(jù)的真假。在有限角度錐形束CT圖像重建階段,新的有限角度CBCT投影數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理切割為低維度的三維投影數(shù)據(jù)矩陣塊,將其作為訓(xùn)練好的三維生成網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)。訓(xùn)練好的生成網(wǎng)絡(luò)能夠估計(jì)出缺失的投影數(shù)據(jù)部分,然后將補(bǔ)全的多個(gè)三維投影數(shù)據(jù)矩陣塊按順序...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.2單層螺旋CT掃描系統(tǒng)和錐形束CT掃描系統(tǒng)示意圖

南京郵電大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文第一章緒論4時(shí)，該兒童患腫瘤的概率將會是成人的10到15倍[13-14]。同時(shí)，在相同的掃描條件下，兒童受到的輻射劑量要比成人高很多倍，如頭頸部下CT兒童受到的輻射劑量將會是成人的2.5倍。并且，由于兒童對輻射的承受能力較弱，在相同輻射劑量的....

圖2.1DCGAN模型結(jié)構(gòu)示意圖

南京郵電大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文第二章相關(guān)背景知識介紹8第二章相關(guān)背景知識介紹DCGAN（DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetwork）是以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生成對抗性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過非監(jiān)督學(xué)習(xí)的對抗博弈方式獲....

圖2.2LeNet-5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

南京郵電大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文第二章相關(guān)背景知識介紹9共享。同一層級的多個(gè)卷積核，用于提取不同的輸入圖像在同一層次的多個(gè)特征。通過不同層級的卷積核，能夠提取輸入圖像不同層次的特征。第一層卷積核，常用于提取輸入圖像的低級特征，如線條、邊緣等簡單形式的特征。不同層級的卷積核，....

圖2.3生成對抗性網(wǎng)絡(luò)的流程示意圖

南京郵電大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文第二章相關(guān)背景知識介紹10生成對抗性網(wǎng)絡(luò)基本原理生成對抗性網(wǎng)絡(luò)的核心思想在于生成網(wǎng)絡(luò)和判別網(wǎng)絡(luò)的互相競爭直至達(dá)到兩者之間的納什平衡。生成網(wǎng)絡(luò)的目的在于對真實(shí)數(shù)據(jù)的估計(jì)，而判別網(wǎng)絡(luò)的目的在于盡可能的分辨出真實(shí)數(shù)據(jù)和生成網(wǎng)絡(luò)生成數(shù)據(jù)。所以生成網(wǎng)絡(luò)....

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