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基于動態(tài)社交的度量分解推薦算法研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2024-06-28 00:44
  在大數(shù)據(jù)時代,從海量數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的信息成為了可能。但是,由于互聯(lián)網(wǎng)中充斥著大量與用戶需求無關(guān)的信息,影響了人們對信息的利用。為了解決該問題,學者們研究了推薦技術(shù),該技術(shù)可以較好地幫助用戶獲取有用信息。盡管推薦技術(shù)已得到較廣研究和應用,但仍存在許多影響推薦質(zhì)量的問題,如數(shù)據(jù)稀疏性、動態(tài)把握用戶喜好、推薦穩(wěn)定性等。因此,針對上述不足,有必要對社交關(guān)系和度量分解相關(guān)算法進行深入的理論研究和算法改進,有效提高推薦質(zhì)量,使推薦結(jié)果更穩(wěn)定。1.針對已有相似度算法尋找近鄰用戶不準確的問題。首先,通過用戶購買物品的時間順序挖掘隱式社交關(guān)系,計算各用戶間的影響力。然后,綜合考慮用戶間的相似性和影響力的非對稱性,使尋找的近鄰用戶不僅與目標用戶相似,而且對目標用戶影響更大。最后,通過對比實驗驗證,改進的相似度計算方法能夠更準確地反映目標用戶的喜好。2.針對推薦質(zhì)量不佳等問題。首先,根據(jù)上述改進相似度算法尋找近鄰集合,并引入時間衰退函數(shù),使距離目標用戶購買時間越久遠的近鄰用戶,其評分對目標用戶影響越小,可以動態(tài)反映近鄰用戶對目標用戶的影響。其次,針對計算近鄰集合距離時,存在的稀疏性問題,借鑒偏置思想,...

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖5.2系統(tǒng)架構(gòu)設計圖

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重慶郵電大學碩士學位論文第5章電影推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)42可以少量修改或添加代碼即可完成。都可以促使軟件在滿足基本需求的同時,使軟件本身更完善,更值得用戶信賴。5.2系統(tǒng)設計5.2.1架構(gòu)設計通過需求分析部分,對系統(tǒng)的用戶需求有了充分的了解,同時綜合考慮非功能性需求。本著以用戶使....


圖5.4數(shù)據(jù)庫電影數(shù)據(jù)

圖5.4數(shù)據(jù)庫電影數(shù)據(jù)

重慶郵電大學碩士學位論文第5章電影推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)49圖5.4所示。圖5.4數(shù)據(jù)庫電影數(shù)據(jù)5.3.3系統(tǒng)頁面實現(xiàn)本小節(jié)側(cè)重對系統(tǒng)頁面展示。該系統(tǒng)頁面布局樣式,參考網(wǎng)站有:知乎、優(yōu)酷、愛奇藝、百度、豆瓣等。下圖5.5顯示的為用戶、管理員的登錄注冊界面。當使用者登錄系統(tǒng)時,系統(tǒng)會....


圖5.5系統(tǒng)登錄注冊界面

圖5.5系統(tǒng)登錄注冊界面

重慶郵電大學碩士學位論文第5章電影推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)49圖5.4所示。圖5.4數(shù)據(jù)庫電影數(shù)據(jù)5.3.3系統(tǒng)頁面實現(xiàn)本小節(jié)側(cè)重對系統(tǒng)頁面展示。該系統(tǒng)頁面布局樣式,參考網(wǎng)站有:知乎、優(yōu)酷、愛奇藝、百度、豆瓣等。下圖5.5顯示的為用戶、管理員的登錄注冊界面。當使用者登錄系統(tǒng)時,系統(tǒng)會....


圖5.6用戶未登錄時系統(tǒng)首頁

圖5.6用戶未登錄時系統(tǒng)首頁

重慶郵電大學碩士學位論文第5章電影推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)50登錄,但游客仍可以進行電影搜索和瀏覽系統(tǒng)所包含的電影信息。該頁面頂部通過Element-UI第三方庫中的走馬燈組件實現(xiàn),頁面中每部電影點擊跳轉(zhuǎn)通過Vue框架中Router路由實現(xiàn)。圖5.6用戶未登錄時系統(tǒng)首頁圖5.7展示界....



本文編號:3996191

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