紗線是人們?nèi)粘Ｉ钪兄匾谋匦杵分?紗線質(zhì)量的好壞關(guān)系到紗線生產(chǎn)效率以及使用價(jià)值等方面。傳統(tǒng)紗線質(zhì)量檢測方法具有諸多缺點(diǎn),現(xiàn)如今已不符合智能化生產(chǎn)的要求。隨著計(jì)算機(jī)與圖像處理技術(shù)的發(fā)展,可靠高效精度高的數(shù)字圖像技術(shù)已開始廣泛應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)中。如何利用圖像處理技術(shù)來克服傳統(tǒng)檢測方法的缺點(diǎn)并提高檢測效率,成為研究的重點(diǎn)內(nèi)容。本文設(shè)計(jì)了基于圖像的紗線質(zhì)量智能檢測系統(tǒng)。為了更好地提高檢測精度,預(yù)先對相機(jī)進(jìn)行了標(biāo)定工作,解決了相機(jī)透鏡固有的失真現(xiàn)象。本文為了解決噪聲和抖動(dòng)等干擾因素,作了一系列預(yù)處理工作,包括:灰度變換、傾斜校正、直方圖均衡化等操作。其后,本文分析了不同濾波算法的特點(diǎn)以及針對本文實(shí)驗(yàn)處理后的效果,選擇最合適的雙邊濾波去除噪聲干擾。解決圖像噪聲問題后,需要重點(diǎn)研究紗線樣本,為此本文采用大津閾值分割方法將目標(biāo)與背景分離,突出研究重點(diǎn)。在閾值分割處理后,圖像中仍然存在孤立的細(xì)小孔洞影響后續(xù)的特征信息準(zhǔn)確提取。本文結(jié)合了腐蝕與膨脹的特點(diǎn),采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算處理。另外,紗線的毛羽形態(tài)需要檢測邊緣,本文考慮了五種檢測算子。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),Canny邊緣檢測算子不易受噪聲的干擾,更容易檢測出...

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-2F-046C相機(jī)Fig.2-2F-046Ccamera

哈爾濱理工大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-9-被動(dòng)式采集的方式捕捉圖像，在采集過程中需要施加額外電壓推動(dòng)電荷運(yùn)轉(zhuǎn)，這會(huì)導(dǎo)致CCD相機(jī)的制作工藝更加復(fù)雜，且在工作狀態(tài)下耗電量較高[35]。對比來說，CMOS相機(jī)是采用主動(dòng)式采集的方式捕捉圖像，在內(nèi)嵌的感光二極管中的放大器作用下推動(dòng)電荷運(yùn)轉(zhuǎn)從而....

圖2-3鹵素?zé)艄庠凑彰餍Ч?br>
哈爾濱理工大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-11-在本文紗線圖像采集系統(tǒng)中，由于紗線直徑較小，要求光譜連續(xù)，且光照強(qiáng)度不宜過高，基于此本文采用了鹵素?zé)酎c(diǎn)光源的照明方式提供光源。鹵素?zé)艨梢园l(fā)出柔和的光照強(qiáng)度，不會(huì)像白熾燈等光源那樣因?yàn)楣庹諒?qiáng)度過高而掩蓋紗線目標(biāo)本體的成像質(zhì)量。同時(shí)為了對研究目標(biāo)....

圖2-10相機(jī)標(biāo)定界面

哈爾濱理工大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-19-圖2-95×5等間距棋盤格Fig.2-9Equidistantchessboardwithin5×5將棋盤格紙板平置在水平面上，用本實(shí)驗(yàn)中用到的CCD相機(jī)以不同的角度連續(xù)采集該棋盤格紙板20張畫面，如圖2-11所示。然后將圖片存儲(chǔ)到MATLA....

圖2-11標(biāo)定樣板圖

哈爾濱理工大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-20-圖2-11標(biāo)定樣板圖Fig.2-11Calibrationsampleimage

本文編號：3971338