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基于紋理特征的視網(wǎng)膜圖像分割算法研究

發(fā)布時間:2024-04-14 05:44
  視網(wǎng)膜圖像里的血管是可以被觀察到的一類微血管,其分布、結(jié)構(gòu)和形態(tài)特征的變化能在一定程度上反映病變的程度。伴隨著醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的發(fā)展,除了依靠人工進(jìn)行視網(wǎng)膜疾病診斷之外,使用計算機(jī)進(jìn)行輔助診療已經(jīng)成為最常見的手段。計算機(jī)進(jìn)行輔助診療對視網(wǎng)膜圖像的病變原因進(jìn)行甄別,對糖尿病引發(fā)的視網(wǎng)膜病變、青光眼以及視神經(jīng)炎的診斷等問題存在著重大的意義。血管分割與視盤定位是視網(wǎng)膜圖像分析相關(guān)的兩個主要工作。由于在獲取視網(wǎng)膜圖像時的環(huán)境差異大,光照不均、對比度失衡以及病變亮斑出血等問題都會增大視網(wǎng)膜圖像處理的難度。視盤是眼底圖像中最重要的生理結(jié)構(gòu),準(zhǔn)確的定位到視盤所在位置,有利于精準(zhǔn)判斷眼底病變起因。在病變圖像中,視盤可能會被完全覆蓋,也可能會被亮斑遮蓋一部分,也存在著圖像之中不存在視盤的情況。在正常圖像中的視盤是亮度最明顯的區(qū)域,在病變圖像中它很容易和大尺寸的亮黃色病變區(qū)域混淆,如果能夠精準(zhǔn)的檢測出視盤區(qū)域,就可以把它從候選病變對象中篩選出來。為了準(zhǔn)確、高效的進(jìn)行視盤定位,本文設(shè)計了一種基于紋理特征與形狀特征的視盤定位方法。在對正常和病變眼底圖像的測試中,此方法都表現(xiàn)出良好的視盤定位效果。與其它的視盤定位方...

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1彩色視網(wǎng)膜圖像主要構(gòu)成

圖1.1彩色視網(wǎng)膜圖像主要構(gòu)成

齊魯工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文1第1章緒論1.1研究背景人類的眼睛結(jié)構(gòu)接近于球形,它主要是由視網(wǎng)膜(Retina)以及視神經(jīng)(OpicNerve)等組合構(gòu)成的。在人體眼睛的各個部位當(dāng)中,視網(wǎng)膜對神經(jīng)信息的傳遞最敏銳[1]。圖1.1是彩色視網(wǎng)膜眼底圖片,通過圖1.1可以明顯的觀察到它的構(gòu)....


圖2.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三層結(jié)構(gòu)示例圖

圖2.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三層結(jié)構(gòu)示例圖

第2章相關(guān)理論介紹14的加深神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)量,雖然使得對目標(biāo)的擬合效果變的更好,但是也很容易產(chǎn)生過擬合現(xiàn)象。圖2.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三層結(jié)構(gòu)示例圖2.3圖像預(yù)處理圖像預(yù)處理,是指對計算機(jī)讀入的圖像進(jìn)行分類、分割、特征抽取等操作之前所進(jìn)行的處理。之所以有圖像預(yù)處理,就是為了保留并且增強(qiáng)....


圖2.8像素連通

圖2.8像素連通

第2章相關(guān)理論介紹22(a)四鄰域(b)斜對角線鄰點(c)八鄰域圖2.8像素連通區(qū)域示例在視網(wǎng)膜圖像之中,利用去除小面積連通域也是實現(xiàn)去燥功能的一種常見方法。2.5視網(wǎng)膜數(shù)據(jù)庫簡介在彩色視網(wǎng)膜圖像數(shù)據(jù)庫之中,一般都含有彩色視網(wǎng)膜圖像以及它們相對應(yīng)的專家手動分割結(jié)果,這是用來計算準(zhǔn)....


圖2.8像素連通區(qū)域示例

圖2.8像素連通區(qū)域示例

第2章相關(guān)理論介紹22(a)四鄰域(b)斜對角線鄰點(c)八鄰域圖2.8像素連通區(qū)域示例在視網(wǎng)膜圖像之中,利用去除小面積連通域也是實現(xiàn)去燥功能的一種常見方法。2.5視網(wǎng)膜數(shù)據(jù)庫簡介在彩色視網(wǎng)膜圖像數(shù)據(jù)庫之中,一般都含有彩色視網(wǎng)膜圖像以及它們相對應(yīng)的專家手動分割結(jié)果,這是用來計算準(zhǔn)....



本文編號:3954207

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