基于圖像深度學(xué)習(xí)的小麥干旱識(shí)別和分級(jí)研究
【文章頁數(shù)】:98 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖1.1深度學(xué)習(xí)模型的發(fā)展
圖像識(shí)別是將圖像輸入計(jì)算機(jī),通過訓(xùn)練模型識(shí)別輸出圖像的類別,如人臉識(shí)別(ZhouandXiao,2018)、交通信號(hào)燈識(shí)別(Agarwaletal.,2018)等。目標(biāo)檢測(cè)是在一幅圖像中識(shí)別出目標(biāo)物體,并檢測(cè)出目標(biāo)物體的坐標(biāo)(ChengandHan,2016)。早期的....
圖1.2深度學(xué)習(xí)模型識(shí)別精度的變化
圖1.1深度學(xué)習(xí)模型的發(fā)展1.3.2圖像特征提取方法
圖2.1技術(shù)路線
本文在小麥三個(gè)生育階段通過盆栽控旱試驗(yàn),使用單反相機(jī)獲取小麥的數(shù)字圖像,旨在通過小麥干旱脅迫下的表型特征使用深度學(xué)習(xí)和目標(biāo)檢測(cè)方法對(duì)小麥干旱脅迫進(jìn)行及時(shí)、精確的識(shí)別和分級(jí)。技術(shù)路線由圖2.1所示,主要研究思路主要有以下幾個(gè)方面:首先是通過盆栽控旱試驗(yàn)獲取不同生育階段(起身-拔節(jié)、....
圖3.1土壤濕度傳感器
在兩年的盆栽試驗(yàn)中,2016年采用土壤濕度傳感器監(jiān)測(cè)土壤水分,為了精確控制土壤水分,每盆植株放置三個(gè)土壤濕度傳感器(型號(hào):AV-EC5),土壤濕度傳感器經(jīng)校準(zhǔn)后精度為±1%(見圖3.1),位置分別為距離盆底5cm、15cm和25cm,使用設(shè)施環(huán)境自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(RR-9100G)對(duì)....
本文編號(hào):3954450
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