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基于圖像深度學(xué)習(xí)的小麥干旱識(shí)別和分級(jí)研究

發(fā)布時(shí)間:2024-04-14 09:14
  干旱是主要的農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害之一,嚴(yán)重影響小麥生長(zhǎng)和產(chǎn)量水平?焖、精確、無損的對(duì)干旱進(jìn)行監(jiān)測(cè)提高灌溉的及時(shí)性和精確性,對(duì)節(jié)約水資源,保障小麥豐產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)具有重要意義。常用的干旱診斷方法有土壤水分監(jiān)測(cè),農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報(bào)等,此類方法通過土壤水分或氣象數(shù)據(jù)間接的對(duì)小麥干旱進(jìn)行監(jiān)測(cè),精度低,間接監(jiān)測(cè)有一定的滯后性。在干旱脅迫下,小麥植株表現(xiàn)出萎焉,葉片變黃,葉片卷曲等表型特征。同時(shí),隨著人工智能的發(fā)展,深度學(xué)習(xí)模型對(duì)圖像識(shí)別達(dá)到很高的精度,并已超過人類水平。因此,本文探索基于干旱脅迫下小麥表型特征,使用深度學(xué)習(xí)和基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)方法對(duì)小麥干旱進(jìn)行識(shí)別和分級(jí),通過小麥植株的表型特征即干旱承災(zāi)體對(duì)干旱進(jìn)行直接監(jiān)測(cè)具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值,論文主要內(nèi)容與貢獻(xiàn)如下:(1)采用盆栽控旱試驗(yàn),設(shè)置5個(gè)干旱脅迫等級(jí),適宜、輕旱、中旱、重旱和特旱,使用單反相機(jī)獲取小麥三個(gè)關(guān)鍵生育階段(起身-拔節(jié)、抽穗-開花、開花-成熟)不同干旱脅迫程度的數(shù)字圖像,建立了小麥干旱脅迫圖像數(shù)據(jù)集,共130123張,其中起身-拔節(jié)階段47503張、抽穗-開花階段45352張、開花-成熟階段37268張,同時(shí)將每個(gè)生育階段的數(shù)據(jù)集劃...

【文章頁數(shù)】:98 頁

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

圖1.1深度學(xué)習(xí)模型的發(fā)展

圖1.1深度學(xué)習(xí)模型的發(fā)展

圖像識(shí)別是將圖像輸入計(jì)算機(jī),通過訓(xùn)練模型識(shí)別輸出圖像的類別,如人臉識(shí)別(ZhouandXiao,2018)、交通信號(hào)燈識(shí)別(Agarwaletal.,2018)等。目標(biāo)檢測(cè)是在一幅圖像中識(shí)別出目標(biāo)物體,并檢測(cè)出目標(biāo)物體的坐標(biāo)(ChengandHan,2016)。早期的....


圖1.2深度學(xué)習(xí)模型識(shí)別精度的變化

圖1.2深度學(xué)習(xí)模型識(shí)別精度的變化

圖1.1深度學(xué)習(xí)模型的發(fā)展1.3.2圖像特征提取方法


圖2.1技術(shù)路線

圖2.1技術(shù)路線

本文在小麥三個(gè)生育階段通過盆栽控旱試驗(yàn),使用單反相機(jī)獲取小麥的數(shù)字圖像,旨在通過小麥干旱脅迫下的表型特征使用深度學(xué)習(xí)和目標(biāo)檢測(cè)方法對(duì)小麥干旱脅迫進(jìn)行及時(shí)、精確的識(shí)別和分級(jí)。技術(shù)路線由圖2.1所示,主要研究思路主要有以下幾個(gè)方面:首先是通過盆栽控旱試驗(yàn)獲取不同生育階段(起身-拔節(jié)、....


圖3.1土壤濕度傳感器

圖3.1土壤濕度傳感器

在兩年的盆栽試驗(yàn)中,2016年采用土壤濕度傳感器監(jiān)測(cè)土壤水分,為了精確控制土壤水分,每盆植株放置三個(gè)土壤濕度傳感器(型號(hào):AV-EC5),土壤濕度傳感器經(jīng)校準(zhǔn)后精度為±1%(見圖3.1),位置分別為距離盆底5cm、15cm和25cm,使用設(shè)施環(huán)境自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(RR-9100G)對(duì)....



本文編號(hào):3954450

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