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基于雙目相機的物體識別與點云抓取點估計研究

發(fā)布時間:2024-03-23 08:06
  隨著智能化在工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)線上的占有率越來越高,工業(yè)機器人在工廠生產(chǎn)中的應(yīng)用率也越來越高;谝曈X感知工業(yè)機器人所處的環(huán)境是工業(yè)機器人智能化的關(guān)鍵技術(shù),在現(xiàn)有的視覺傳感器中,雙目視覺以其造價成本低,精度高等特點在工業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用于工業(yè)檢測、工件識別和定位中。本文針對雙目視覺的物體識別與三維點云重建進行研究。首先,按照工程實際要求和雙目視覺的三維重建原理,設(shè)計組建了實驗所需的的雙目視覺系統(tǒng)。根據(jù)雙目相機各個坐標系間的轉(zhuǎn)換關(guān)系建立相機的線性模型。在MATLAB工具箱中利用移動平面的張氏標定法對雙目相機的內(nèi)外參進行標定,利用標定結(jié)果對相機得到的圖像進行極線校正處理和畸變校正處理,得到完全平行的理想雙目系統(tǒng)。其次,對雙目相機得到的灰度圖片進行了光照補償,選取雙邊濾波進行圖像的預(yù)處理,利用改進的Graph-Cuts算法對圖片進行物體的邊緣提取和輪廓分割。對物體的HOG特征和Surf特征提取算法進一步改進,并將這兩類特征應(yīng)用到物體識別的算法中,對原有的物體識別融合算法中的固定值加以改進,得到本文中的自適應(yīng)識別算法,提高了算法的識別性能。再次,對雙目相機的立體匹配進行研究,將現(xiàn)有的立體匹配算法進行改進...

【文章頁數(shù)】:91 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1“探測者”號火星衛(wèi)星

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“積木世界”的環(huán)境下開創(chuàng)了Huffman、Waltz等人推動下得在麻省理工學(xué)院的人工智能實驗床神經(jīng)學(xué)、物體識別和人工智能arr視覺理論[3]。方面雙目相機應(yīng)用較早,微軟公了雙目立體視覺,其中一個相機,采用間距不同的方法可以得到幾公里進行導(dǎo)航。如圖1-1所示理和匹配,再用....


圖1-2Fanuc公司視覺系統(tǒng)

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圖1-3德國的AICON公司三維測量系統(tǒng)

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圖1-4哈工大足球機器人

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本文編號:3935627

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