發(fā)布時間：2024-03-23 01:52

　　隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)和計算機硬件的快速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)逐漸成為圖像識別的核心技術(shù)。得益于近幾年深度學(xué)習(xí)算法的不斷進化,為實現(xiàn)人臉圖像的高精度識別提供了良好的研究條件。本文圍繞深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法對人臉識別進行研究。人臉識別系統(tǒng)通過攝像頭輸入視頻圖像數(shù)據(jù),在檢測到人臉后采用日標(biāo)檢測算法對人臉的性別、年齡、表情這二種特征進行分析,最終輸出所識別的結(jié)果。針對人臉識別過程中的環(huán)境因素、人為采集的人臉數(shù)據(jù)較少、單個識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確率不高等難題,文中給出了相應(yīng)的解決辦法,并最終通過實驗進行了驗證。主要就以下幾個方面展開了研究:(1)構(gòu)建組合型數(shù)據(jù)庫,以提升實驗結(jié)果的準(zhǔn)確性。避免直接采用網(wǎng)絡(luò)公開的數(shù)據(jù)集,通過人為采集和網(wǎng)絡(luò)爬蟲的方式構(gòu)成組合型數(shù)據(jù)庫。(2)采用數(shù)據(jù)增強解決數(shù)據(jù)量不足以及客觀因素的問題。對組合型數(shù)據(jù)庫進行多種不同方式的數(shù)據(jù)增強,增加多種光照、角度的環(huán)境條件,提高組合型數(shù)據(jù)庫的數(shù)量及豐富度。(3)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的搭建和訓(xùn)練�；趯矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,通過設(shè)計小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并采用級聯(lián)的方式,解決了單個識別網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確率低的問題,實現(xiàn)...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－５：論文組織結(jié)構(gòu)??論文共分六章，每章的內(nèi)容如下：??

進一步提高識別的準(zhǔn)確率。??１．５論文組織結(jié)構(gòu)??圖１－５為本文的組織結(jié)構(gòu)。??第一章緒論??１．１研究背景１．２國內(nèi)外研究１．３論文研究１．４主要研究１．Ｓ論文組織??與意義?現(xiàn)狀與存在問題?路線?內(nèi)容及創(chuàng)新?結(jié)構(gòu)??第二章人臉識別技術(shù)介紹??２．１人臉識別概述２．３視頻中人臉....

圖１－１日常生活中的人臉識別應(yīng)用場景??盡管如此，人臉識別技術(shù)在應(yīng)用層面還有很多值得研究的地方

??第一章緒論???第一章緒論??隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的概念越來越深入人心。而作為研宄??熱點的人臉識別技術(shù)，也逐漸走進人們的日常生活。例如智能手機系統(tǒng)自帶的人??臉掃描解鎖屏幕功能、支付寶等購物軟件通過掃描人臉免密支付、飛機檢票時面??向鏡頭來完成人臉核對。??圓....

圖１－２人臉圖像識別系統(tǒng)??目前為止，將人臉識別系統(tǒng)部署在智能按摩椅上需要攻克的主要難點體現(xiàn)為??

?廈門理工學(xué)脘碩士學(xué)位論文???大校比如當(dāng)用戶的年齡被識別出是老人或者兒童，按摩椅將設(shè)置初始按摩力度??為最��；比如用戶在按摩過程中被識別出疼痛的表情，按摩椅將會降低按摩力度。??這就是整個研兔項目的選題背景。圖１－２所示為完整的人臉識別過程圖。??（ａ）智能按摩椅?（ｂ）攝像頭....

圖２－１人臉識別過程圖??近幾年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ＣＮＮ）的逐漸興起，特別是在圖像識別領(lǐng)域，作為一種??

?廈門理工學(xué)院碩士學(xué)位論文???第二草人臉檢測和識別技術(shù)基礎(chǔ)??本文的人臉圖像識別過程一般分為以下三步：一是通過智能按摩椅上的攝像??頭對用戶人臉圖像進行實時捕捉；二是通過人臉大數(shù)據(jù)進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型訓(xùn)練，??從而得到特征模型；三是對捕捉到的實時人臉圖像進行特征提取，其中特征例如....

本文編號：3935273