基于機器視覺的帶式輸送機帶速檢測的研究
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1線速度傳感器檢測方法安裝示意圖
認?那葉源?絞淥突??件損壞。為發(fā)展節(jié)能與調(diào)速技術,研究帶速測量是必要的,能夠更有效的監(jiān)控輸送機的運行狀況[7,8]。帶速作為帶式輸送機的一個重要指標,我國《智慧礦山信息系統(tǒng)通用技術規(guī)范》(2018)規(guī)定對帶式輸送機帶速進行檢測,帶式輸送機綜合保護系統(tǒng)中的八大保護同樣包含帶速檢測....
圖3-16特征點檢測結果對比圖
第三章圖像匹配算法27fn(p,)B(p)|(xi,yi)D(3-33)綜上所述,可知SIFT、SURF和ORB算法均有各自的優(yōu)缺點。SIFT算法在處理旋轉(zhuǎn)和縮放發(fā)生變化的場景時非常有利,但其描述符維數(shù)較多,導致計算量大、運算速度較慢;SURF算法在許多地方借鑒了SIFT的成功經(jīng)....
圖4-2帶速檢測匹配算法結果圖
第四章帶式輸送機帶速檢測算法的研究33開始輸入數(shù)據(jù),設置最大迭代次數(shù)k,判定內(nèi)點誤差門限t,內(nèi)點數(shù)目閾值m迭代次數(shù)>k隨機選取4對匹配點計算投影矩陣按H計算內(nèi)點數(shù)目否按m’點重新計算H及內(nèi)點,并返回找不到符合的模型,錯誤提示結束是否是迭代次數(shù)加1圖4-1RANSAC算法流程圖圖4....
圖5-1RaspberryPi實物圖
第五章帶式輸送機帶速檢測儀的設計與實現(xiàn)41第五章帶式輸送機帶速檢測儀的設計與實現(xiàn)5.1帶速檢測儀的硬件平臺圖像處理是視覺測量的基礎,需要的硬件系統(tǒng)與測量系統(tǒng)密切相關,測量速度、測量精度、系統(tǒng)可靠性、體積、重量等都是影響硬件平臺選擇的因素。隨著通用計算機的成本降低和性能提高,應用日....
本文編號:3931094
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