顏色在日常生活中隨處可見(jiàn),與我們生活息息相關(guān)。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人們對(duì)彩色圖像的顏色復(fù)制的要求也隨著提高,顏色復(fù)制技術(shù)現(xiàn)已成為顏色工作者研究的熱點(diǎn)。目前,顏色復(fù)制技術(shù)主要有兩種,色貌模型的顏色復(fù)制和光譜的顏色復(fù)制。前者復(fù)制后的色彩在視覺(jué)上具有相同的顏色,光譜可能并不一致,無(wú)法避免由同色異譜現(xiàn)象帶來(lái)的困擾。光譜顏色復(fù)制是通過(guò)使用光譜反射率作為顏色信息傳遞和再現(xiàn)的媒介,能確保顏色的一致性,現(xiàn)已被廣泛使用。傳統(tǒng)獲取光譜反射率的方法主要有分光光度計(jì)和高光譜分析儀,但由于兩者自身存在的局限性,常在實(shí)際應(yīng)用中造成不必要的麻煩。為此,顏色科技工作者們提出用多光譜成像技術(shù)來(lái)獲取光譜反射率,利用多光譜成像系統(tǒng)相機(jī)輸出的多通道圖像信息對(duì)目標(biāo)樣本的光譜反射率進(jìn)行估算,估算的過(guò)程被稱之光譜重建。彩色數(shù)碼相機(jī)能夠在多種條件下,對(duì)目標(biāo)樣本采取非接觸式成像,且數(shù)碼相機(jī)具有靈活方便性、性價(jià)比高等優(yōu)勢(shì),因此本文采取彩色數(shù)碼相機(jī)搭載一套濾光片組成多光譜成像系,統(tǒng)獲RGB信號(hào)重建出物體表面反射率。當(dāng)前光譜重建得到物體表面光譜反射率估值的常用方法有偽逆法、主成分分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法�；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建算法的不足,...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖6.4用于仿真的Recycle場(chǎng)景

第6章基于多光譜的單光子圖像重建算法研究MS3DR算法在假設(shè)不同譜段在同一像素處有相同的距離信息的基礎(chǔ)上充分利用了各個(gè)譜段的信息發(fā)掘了目標(biāo)的空間聯(lián)系，并以此作為先驗(yàn)知識(shí)重建目標(biāo)信息，大大提升了重建的魯棒性。6.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果本節(jié)基于仿真實(shí)驗(yàn)研究MS3DR算法的重建能力，成像系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如....

圖４．２０疊加高斯噪聲ｇ圖的重建結(jié)果

?第４章基于三維生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的多光譜成像系統(tǒng)超分辨研究???（２）有噪＆圖重建結(jié)果??為了更好的模擬真實(shí)ＣＴＩＳ系統(tǒng)中的情況，本文將仿真得到的ｇ圖疊加了加??性高斯噪聲，如圖４．１８（ｅ）所示。之后，本文同樣應(yīng)用了?ＥＭ算法對(duì)該結(jié)果進(jìn)行??了重建。為了有效的觀察有無(wú)噪聲的ｇ圖對(duì)重....

圖４．２２當(dāng)單色儀發(fā)出的６６０ｎｍ波長(zhǎng)的光時(shí)ＣＴＩＳ系統(tǒng)拍攝的ｇ圖??

?第４章基于三維生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的多光譜成像系統(tǒng)超分辨研究???⑷?（ｂ）ＩＳ圖（ｃ）ｇｓ圖??圖４．２１疊加多種噪聲ｇ圖的重建結(jié)果。（ａ）原始清晰真值結(jié)果，（ｂ）和（ｃ）分別為Ｓ圖迭代??次數(shù)一致時(shí)，疊加泊松和椒鹽加性噪聲時(shí)的重建結(jié)果。第一行和第二行分別代表??５５０ｎｍ和６６０ｎ....

圖４．２１疊加多種噪聲ｇ圖的重建結(jié)果

?第４章基于三維生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的多光譜成像系統(tǒng)超分辨研究???⑷?（ｂ）ＩＳ圖（ｃ）ｇｓ圖??圖４．２１疊加多種噪聲ｇ圖的重建結(jié)果。（ａ）原始清晰真值結(jié)果，（ｂ）和（ｃ）分別為Ｓ圖迭代??次數(shù)一致時(shí)，疊加泊松和椒鹽加性噪聲時(shí)的重建結(jié)果。第一行和第二行分別代表??５５０ｎｍ和６６０ｎ....

本文編號(hào)：3910908