面部動作是人類日常傳遞信息的主要途徑,承擔(dān)著情感傳遞的重要責(zé)任。因此,面部動作的識別、分析、合成是實現(xiàn)人機(jī)交互不可或缺的關(guān)鍵技術(shù)。隨著深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的不斷發(fā)展,模擬生成真實的表情動作成為了計算機(jī)領(lǐng)域重要的研究方向之一,面部表情遷移隨之成為了熱門技術(shù)。面部表情遷移技術(shù)已經(jīng)在隱私安全保護(hù)、仿生代理、特效合成、數(shù)據(jù)擴(kuò)充等多方面被應(yīng)用,具有重要的應(yīng)用價值。根據(jù)對現(xiàn)有研究的分析和總結(jié),我們發(fā)現(xiàn)了針對表情遷移的現(xiàn)有研究存在以下兩點(diǎn)問題。首先,對表情的表征沒有最優(yōu)的方法。描述性表征攜帶主觀信息,動作編碼攜帶個人習(xí)慣特征,兩者均會影響表情的分析與處理。其次,在遷移的過程中,缺乏對個人習(xí)慣特征的處理,造成了表情的生成不滿足實際人物情況的缺陷。為解決這些問題,本文的主要研究內(nèi)容有:第一,本文首次提出了一種通用表情表征方法,表情基,通過面部動作單元與二維離散表情的映射關(guān)系,計算出兩者共同表述的普遍性特征用以描述表情,從而降低了離散表情的主觀性與面部動作單元的特異性。首先,通過一個二維離散表情標(biāo)簽識別模型,將訓(xùn)練集中的全部數(shù)據(jù)通過模型進(jìn)行再分類,統(tǒng)一二維離散標(biāo)簽的主觀誤差。然后,根據(jù)再分類的數(shù)據(jù)計算不同二維離散...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題的研究背景及意義
    1.2 面部表情遷移技術(shù)的研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 面部表情遷移算法的理論分析
    2.1 面部表情表征方法
        2.1.1 描述性表情標(biāo)簽
        2.1.2 表情編碼系統(tǒng)
    2.2 面部動作單元的識別方法
        2.2.1 基于幾何特征的動作單元識別方法
        2.2.2 基于表現(xiàn)特征的動作單元識別方法
    2.3 二維離散表情標(biāo)簽的識別方法
        2.3.1 深度置信網(wǎng)絡(luò)
        2.3.2 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.4 基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的表情圖像合成
        2.4.1 生成對抗網(wǎng)絡(luò)
        2.4.2 條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)
        2.4.3 循環(huán)生成對抗網(wǎng)絡(luò)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 面部表情遷移算法的模型
    3.1 基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的表情圖像合成
        3.1.1 表情圖像合成模型的設(shè)計
        3.1.2 表情圖像合成模型的條件選擇
    3.2 面部表情通用表征法
        3.2.1 通用表情的定義
        3.2.2 表情基的結(jié)構(gòu)與計算方法
    3.3 個人習(xí)慣面部動作的表征方法
        3.3.1 習(xí)慣因子矩陣與習(xí)慣差異矩陣
        3.3.2 基于線性回歸的習(xí)慣特征計算方法
    3.4 表情識別模型的設(shè)計與訓(xùn)練
    3.5 本章小結(jié)
第四章 面部表情遷移系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
    4.1 基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的面部遷移系統(tǒng)的設(shè)計
        4.1.1 面部表情遷移系統(tǒng)
        4.1.2 數(shù)據(jù)集使用情況
        4.1.3 原型系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
    4.2 實驗結(jié)果
        4.2.1 客觀評測
        4.2.2 主觀評測
    4.3 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3855775