隨著工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn),人們對(duì)紡織品的質(zhì)量要求越來(lái)越高,因此對(duì)紡織行業(yè)中紗線(xiàn)質(zhì)量的檢測(cè)提出了更高的要求。紗線(xiàn)的質(zhì)量不僅關(guān)系著紡織品的外觀和手感,還會(huì)對(duì)產(chǎn)品的銷(xiāo)售以及定價(jià)產(chǎn)生重要的影響。近些年機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展給紗線(xiàn)質(zhì)量檢測(cè)提供了新的思路,基于機(jī)器視覺(jué)的紗線(xiàn)質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)能夠改善傳統(tǒng)紗線(xiàn)檢測(cè)設(shè)備的不足,提供更加準(zhǔn)確的紗線(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)參數(shù),從而實(shí)現(xiàn)紗線(xiàn)外觀的準(zhǔn)確評(píng)估。本課題的主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)基于機(jī)器視覺(jué)的紗線(xiàn)條干均勻度檢測(cè)。對(duì)獲取的紗線(xiàn)圖像進(jìn)行預(yù)處理后,利用最大信息熵法提取出紗線(xiàn)條干,通過(guò)對(duì)條干垂直方向像素?cái)?shù)量的統(tǒng)計(jì)得到紗線(xiàn)的直徑,計(jì)算條干均勻度,同時(shí)對(duì)不同的紗線(xiàn)疵點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)。(2)紗線(xiàn)交叉重疊毛羽的檢測(cè)。先采用形態(tài)學(xué)方法來(lái)重建紗線(xiàn)預(yù)處理之后的圖像,然后利用基于水平集的測(cè)地輪廓檢查模型(Geodesic Active Contour,簡(jiǎn)稱(chēng)GAC)來(lái)檢測(cè)紗線(xiàn)毛羽圖像的邊緣,最后對(duì)于紗線(xiàn)毛羽輪廓進(jìn)行角點(diǎn)檢測(cè),剔除偽角點(diǎn)之后得到凹點(diǎn),通過(guò)凹點(diǎn)匹配構(gòu)造分割線(xiàn)以分割重疊毛羽。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法可以實(shí)現(xiàn)交叉重疊毛羽的有效分割。(3)紗線(xiàn)常規(guī)毛羽的檢測(cè)。通過(guò)拉普拉斯銳化對(duì)紗線(xiàn)圖像進(jìn)行預(yù)處理之后,利用...

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 課題來(lái)源
    1.2 課題研究背景及意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展情況
        1.3.1 檢測(cè)紗線(xiàn)條干不勻的研究現(xiàn)狀
        1.3.2 紗線(xiàn)毛羽檢測(cè)研究現(xiàn)狀
        1.3.3 基于機(jī)器視覺(jué)的紗線(xiàn)外觀質(zhì)量檢測(cè)與評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀
    1.4 論文章節(jié)安排
2 基于機(jī)器視覺(jué)的紗線(xiàn)圖像采集裝置
    2.1 紗線(xiàn)外觀檢測(cè)系統(tǒng)硬件選型
        2.1.1 圖像采集設(shè)備選型
        2.1.2 光源選型
    2.2 圖像采集系統(tǒng)實(shí)物平臺(tái)的設(shè)計(jì)方案
    2.3 研究對(duì)象和研究?jī)?nèi)容
    2.4 本章小結(jié)
3 基于最大信息熵的紗線(xiàn)條干均勻度檢測(cè)
    3.1 紗線(xiàn)均勻度檢測(cè)指標(biāo)
    3.2 紗線(xiàn)圖像的預(yù)處理
        3.2.1 灰度變換
        3.2.2 傾斜校正
        3.2.3 圖像銳化
    3.3 紗線(xiàn)條干分割
        3.3.1 最大類(lèi)間方差法
        3.3.2 最大信息熵
        3.3.3 紗線(xiàn)條干分割的結(jié)果與分析
    3.4 紗線(xiàn)條干均勻度的評(píng)價(jià)
        3.4.1 相機(jī)標(biāo)定
        3.4.2 紗線(xiàn)條干均勻度檢測(cè)結(jié)果
        3.4.3 紗線(xiàn)疵點(diǎn)判定結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
4 基于孤立點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的紗線(xiàn)毛羽檢測(cè)
    4.1 紗線(xiàn)毛羽檢測(cè)指標(biāo)
    4.2 紗線(xiàn)常規(guī)毛羽的檢測(cè)
        4.2.1 基于孤立點(diǎn)檢測(cè)的紗線(xiàn)毛羽提取
        4.2.2 紗線(xiàn)毛羽細(xì)化
    4.3 重疊交叉毛羽的分割
        4.3.1 紗線(xiàn)圖像輪廓檢測(cè)
        4.3.2 紗線(xiàn)毛羽輪廓角點(diǎn)檢測(cè)
        4.3.3 凹點(diǎn)匹配分割算法
        4.3.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證及結(jié)果分析
    4.4 毛羽長(zhǎng)度計(jì)算
        4.4.1 改進(jìn)的統(tǒng)計(jì)線(xiàn)法
        4.4.2 真實(shí)長(zhǎng)度追蹤法
        4.4.3 統(tǒng)計(jì)線(xiàn)法
        4.4.4 三種毛羽統(tǒng)計(jì)算法比較
        4.4.5 紗線(xiàn)毛羽統(tǒng)計(jì)結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
5 基于機(jī)器視覺(jué)的紗線(xiàn)外觀評(píng)價(jià)系統(tǒng)
    5.1 基于機(jī)器視覺(jué)的紗線(xiàn)外觀評(píng)價(jià)系統(tǒng)的構(gòu)成
    5.2 基于機(jī)器視覺(jué)的紗線(xiàn)外觀檢測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)行
        5.2.1 基于機(jī)器視覺(jué)的紗線(xiàn)外觀檢測(cè)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的制定
        5.2.2 基于機(jī)器視覺(jué)的紗線(xiàn)外觀質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果
    5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 課題展望
參考文獻(xiàn)
作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文清單
致謝



本文編號(hào)：3855909