基于機器視覺的紗線外觀檢測系統(tǒng)的研究
發(fā)布時間:2023-10-21 13:19
隨著工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn),人們對紡織品的質(zhì)量要求越來越高,因此對紡織行業(yè)中紗線質(zhì)量的檢測提出了更高的要求。紗線的質(zhì)量不僅關(guān)系著紡織品的外觀和手感,還會對產(chǎn)品的銷售以及定價產(chǎn)生重要的影響。近些年機器視覺技術(shù)的發(fā)展給紗線質(zhì)量檢測提供了新的思路,基于機器視覺的紗線質(zhì)量檢測技術(shù)能夠改善傳統(tǒng)紗線檢測設(shè)備的不足,提供更加準(zhǔn)確的紗線質(zhì)量評價參數(shù),從而實現(xiàn)紗線外觀的準(zhǔn)確評估。本課題的主要研究內(nèi)容如下:(1)基于機器視覺的紗線條干均勻度檢測。對獲取的紗線圖像進(jìn)行預(yù)處理后,利用最大信息熵法提取出紗線條干,通過對條干垂直方向像素數(shù)量的統(tǒng)計得到紗線的直徑,計算條干均勻度,同時對不同的紗線疵點進(jìn)行檢測。(2)紗線交叉重疊毛羽的檢測。先采用形態(tài)學(xué)方法來重建紗線預(yù)處理之后的圖像,然后利用基于水平集的測地輪廓檢查模型(Geodesic Active Contour,簡稱GAC)來檢測紗線毛羽圖像的邊緣,最后對于紗線毛羽輪廓進(jìn)行角點檢測,剔除偽角點之后得到凹點,通過凹點匹配構(gòu)造分割線以分割重疊毛羽。實驗結(jié)果表明該方法可以實現(xiàn)交叉重疊毛羽的有效分割。(3)紗線常規(guī)毛羽的檢測。通過拉普拉斯銳化對紗線圖像進(jìn)行預(yù)處理之后,利用...
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 課題來源
1.2 課題研究背景及意義
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展情況
1.3.1 檢測紗線條干不勻的研究現(xiàn)狀
1.3.2 紗線毛羽檢測研究現(xiàn)狀
1.3.3 基于機器視覺的紗線外觀質(zhì)量檢測與評價研究現(xiàn)狀
1.4 論文章節(jié)安排
2 基于機器視覺的紗線圖像采集裝置
2.1 紗線外觀檢測系統(tǒng)硬件選型
2.1.1 圖像采集設(shè)備選型
2.1.2 光源選型
2.2 圖像采集系統(tǒng)實物平臺的設(shè)計方案
2.3 研究對象和研究內(nèi)容
2.4 本章小結(jié)
3 基于最大信息熵的紗線條干均勻度檢測
3.1 紗線均勻度檢測指標(biāo)
3.2 紗線圖像的預(yù)處理
3.2.1 灰度變換
3.2.2 傾斜校正
3.2.3 圖像銳化
3.3 紗線條干分割
3.3.1 最大類間方差法
3.3.2 最大信息熵
3.3.3 紗線條干分割的結(jié)果與分析
3.4 紗線條干均勻度的評價
3.4.1 相機標(biāo)定
3.4.2 紗線條干均勻度檢測結(jié)果
3.4.3 紗線疵點判定結(jié)果
3.5 本章小結(jié)
4 基于孤立點發(fā)現(xiàn)的紗線毛羽檢測
4.1 紗線毛羽檢測指標(biāo)
4.2 紗線常規(guī)毛羽的檢測
4.2.1 基于孤立點檢測的紗線毛羽提取
4.2.2 紗線毛羽細(xì)化
4.3 重疊交叉毛羽的分割
4.3.1 紗線圖像輪廓檢測
4.3.2 紗線毛羽輪廓角點檢測
4.3.3 凹點匹配分割算法
4.3.4 實驗驗證及結(jié)果分析
4.4 毛羽長度計算
4.4.1 改進(jìn)的統(tǒng)計線法
4.4.2 真實長度追蹤法
4.4.3 統(tǒng)計線法
4.4.4 三種毛羽統(tǒng)計算法比較
4.4.5 紗線毛羽統(tǒng)計結(jié)果
4.5 本章小結(jié)
5 基于機器視覺的紗線外觀評價系統(tǒng)
5.1 基于機器視覺的紗線外觀評價系統(tǒng)的構(gòu)成
5.2 基于機器視覺的紗線外觀檢測系統(tǒng)的運行
5.2.1 基于機器視覺的紗線外觀檢測系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的制定
5.2.2 基于機器視覺的紗線外觀質(zhì)量評價系統(tǒng)運行結(jié)果
5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 課題展望
參考文獻(xiàn)
作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文清單
致謝
本文編號:3855909
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 課題來源
1.2 課題研究背景及意義
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展情況
1.3.1 檢測紗線條干不勻的研究現(xiàn)狀
1.3.2 紗線毛羽檢測研究現(xiàn)狀
1.3.3 基于機器視覺的紗線外觀質(zhì)量檢測與評價研究現(xiàn)狀
1.4 論文章節(jié)安排
2 基于機器視覺的紗線圖像采集裝置
2.1 紗線外觀檢測系統(tǒng)硬件選型
2.1.1 圖像采集設(shè)備選型
2.1.2 光源選型
2.2 圖像采集系統(tǒng)實物平臺的設(shè)計方案
2.3 研究對象和研究內(nèi)容
2.4 本章小結(jié)
3 基于最大信息熵的紗線條干均勻度檢測
3.1 紗線均勻度檢測指標(biāo)
3.2 紗線圖像的預(yù)處理
3.2.1 灰度變換
3.2.2 傾斜校正
3.2.3 圖像銳化
3.3 紗線條干分割
3.3.1 最大類間方差法
3.3.2 最大信息熵
3.3.3 紗線條干分割的結(jié)果與分析
3.4 紗線條干均勻度的評價
3.4.1 相機標(biāo)定
3.4.2 紗線條干均勻度檢測結(jié)果
3.4.3 紗線疵點判定結(jié)果
3.5 本章小結(jié)
4 基于孤立點發(fā)現(xiàn)的紗線毛羽檢測
4.1 紗線毛羽檢測指標(biāo)
4.2 紗線常規(guī)毛羽的檢測
4.2.1 基于孤立點檢測的紗線毛羽提取
4.2.2 紗線毛羽細(xì)化
4.3 重疊交叉毛羽的分割
4.3.1 紗線圖像輪廓檢測
4.3.2 紗線毛羽輪廓角點檢測
4.3.3 凹點匹配分割算法
4.3.4 實驗驗證及結(jié)果分析
4.4 毛羽長度計算
4.4.1 改進(jìn)的統(tǒng)計線法
4.4.2 真實長度追蹤法
4.4.3 統(tǒng)計線法
4.4.4 三種毛羽統(tǒng)計算法比較
4.4.5 紗線毛羽統(tǒng)計結(jié)果
4.5 本章小結(jié)
5 基于機器視覺的紗線外觀評價系統(tǒng)
5.1 基于機器視覺的紗線外觀評價系統(tǒng)的構(gòu)成
5.2 基于機器視覺的紗線外觀檢測系統(tǒng)的運行
5.2.1 基于機器視覺的紗線外觀檢測系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的制定
5.2.2 基于機器視覺的紗線外觀質(zhì)量評價系統(tǒng)運行結(jié)果
5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 課題展望
參考文獻(xiàn)
作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文清單
致謝
本文編號:3855909
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