英語學(xué)習(xí)一直是國內(nèi)一項熱門的話題,除了學(xué)校將英語設(shè)置為必修課之外,各種英語培訓(xùn)機構(gòu)也是層出不窮。但是,由于中國并非以英語為母語的國家,并且相較于聽力、閱讀和寫作,針對口語的訓(xùn)練十分缺乏,這導(dǎo)致中國英語學(xué)習(xí)者普遍存在口語應(yīng)用能力不佳的情況。近年來,隨著虛擬現(xiàn)實設(shè)備的普及,越來越多的研究試圖利用虛擬現(xiàn)實(VR),來打造一個沉浸式的英語學(xué)習(xí)環(huán)境。因此,本文將虛擬現(xiàn)實和人工智能(AI)技術(shù)相結(jié)合,打造了一個沉浸式的英語口語學(xué)習(xí)系統(tǒng)。并且,為了使學(xué)習(xí)系統(tǒng)更加符合中國英語學(xué)習(xí)者的需求,本文構(gòu)建了專為中國英語學(xué)習(xí)者設(shè)計的SELL(Second Language Learning)語料庫,并面向該語料庫進行語音識別以及發(fā)音評估的研究。論文的主要研究內(nèi)容如下:首先,本文設(shè)計并實現(xiàn)了一個針對中國英語學(xué)習(xí)者的口語訓(xùn)練系統(tǒng)。系統(tǒng)架構(gòu)具有高靈活性,學(xué)習(xí)者可通過創(chuàng)建配置文件,方便地進行個性化課程定制,滿足不同學(xué)習(xí)者的需求。其次,為了讓系統(tǒng)能夠同時支持PC、手機以及各種主流VR設(shè)備,令界面交互更加自然,提高用戶的沉浸式體驗,本文構(gòu)建了一個高擴展性,支持多設(shè)備的人機交互系統(tǒng)。并且,系統(tǒng)支持多人多設(shè)備同步,為各種不同設(shè)...

【文章頁數(shù)】：101 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 論文結(jié)構(gòu)
第二章 系統(tǒng)介紹
    2.1 系統(tǒng)架構(gòu)
        2.1.1 表現(xiàn)層
        2.1.2 中間邏輯層
        2.1.3 數(shù)據(jù)層
    2.2 目標學(xué)習(xí)者
    2.3 沉浸式學(xué)習(xí)體驗
        2.3.1 仿真虛擬環(huán)境
        2.3.2 特定場景訓(xùn)練
    2.4 系統(tǒng)實現(xiàn)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 SELL——英語學(xué)習(xí)者口語語料庫的建立
    3.1 口語語料庫
        3.1.1 常見英語口語料庫
        3.1.2 學(xué)習(xí)者語料庫介紹
    3.2 SELL語料庫構(gòu)建方法
    3.3 SELL語料庫結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計信息
    3.4 音素標定與錯誤發(fā)音統(tǒng)計
    3.5 SELL語料庫性能測試
    3.6 基于SELL語料庫的少量口音語料建立識別模型研究
        3.6.1 多任務(wù)的口音遷移識別網(wǎng)絡(luò)
        3.6.2 實驗結(jié)果
    3.7 本章小結(jié)
第四章 VR界面交互設(shè)計
    4.1 Unity中的界面交互
    4.2 適用于多種VR設(shè)備的界面交互設(shè)計
        4.2.1 設(shè)備管理模塊
        4.2.2 改進的輸入模塊
    4.3 本章小結(jié)
第五章 結(jié)合AI技術(shù)的英語學(xué)習(xí)系統(tǒng)
    5.1 語音識別與評估原理簡述
        5.1.1 信號處理和特征提取
        5.1.2 傳統(tǒng)基于GMM-HMM聲學(xué)模型
        5.1.3 語言模型
        5.1.4 基于深度學(xué)習(xí)的語音識別系統(tǒng)
        5.1.5 ASR性能評估
        5.1.6 傳統(tǒng)發(fā)音評估
    5.2 智能會話系統(tǒng)
        5.2.1 語音識別
        5.2.2 發(fā)音評估
        5.2.3 智能對話
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文和參與科研項目情況



本文編號：3853742