目標檢測是目標提取和識別的前提。本文首先對傳統(tǒng)的三種目標檢測方法進行了仿真實驗,分析了三種方法的優(yōu)缺點。使用背景差分法對目標進行檢測,背景建模更新過程比較復(fù)雜,且建模過程非常緩慢,由于背景更新不及時導(dǎo)致目標檢測結(jié)果誤差較大�；诠饬鞣ǖ哪繕藱z測效果優(yōu)于背景差分法,但是光流法計算量比較大,程序運行非常耗時,并不能滿足實時性方面的要求�；趲罘ǖ哪繕藱z測結(jié)果易出現(xiàn)重影現(xiàn)象,且受地面背景影響比較大,對傳統(tǒng)的幀差法進行改進,重影現(xiàn)象得到改善,但是改進后的幀差法在進行目標檢測時仍會受到地面背景的影響,產(chǎn)生誤檢情況。為了解決地面背景對于目標檢測結(jié)果的影響,采用了一種去除地面背景干擾的檢測方法,即首先使用閾值分割,形態(tài)學(xué)處理和邊緣檢測技術(shù)對視頻幀圖像進行預(yù)處理,然后使用Hough變換直線檢測技術(shù)將視頻幀圖像劃分為天空區(qū)域和地面區(qū)域,對天空區(qū)域采用分塊幀差法與形態(tài)學(xué)處理相結(jié)合的目標檢測方法,成功排除了地面背景的干擾從而有效檢測出目標。針對空中目標的分割提取,確定了一種標記的分割提取方法,從而將目標成功地提取出來。為了構(gòu)建能夠有效表示目標的特征向量,深入研究了兩種不同的特征:Hu不變矩特征和HOG特征...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究的目的和意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 目標檢測研究現(xiàn)狀
        1.3.2 目標識別研究現(xiàn)狀
    1.4 論文主要工作及結(jié)構(gòu)安排
    1.5 本章小結(jié)
2 空中目標檢測算法研究
    2.1 前景檢測算法的選擇
    2.2 基于背景差分法的檢測
        2.2.1 混合高斯背景建模
        2.2.2 實驗結(jié)果分析
        2.2.3 均值背景建模
        2.2.4 實驗結(jié)果分析
        2.2.5 Vibe背景建模
        2.2.6 實驗結(jié)果分析
    2.3 基于光流法的檢測
        2.3.1 光流法基本原理概述
        2.3.2 基于光流法檢測的實驗結(jié)果分析
    2.4 基于幀差法的檢測
        2.4.1 幀差法基本原理概述
        2.4.2 基于幀差法檢測的實驗結(jié)果分析
        2.4.3 對幀差法的改進
    2.5 三種檢測算法實驗結(jié)果對比
    2.6 基于hough直線變換的目標檢測
        2.6.1 閾值分割處理
        2.6.2 形態(tài)學(xué)膨脹處理
        2.6.3 形態(tài)學(xué)腐蝕處理
        2.6.4 邊緣檢測
        2.6.5 Hough直線變換檢測
        2.6.6 分界后的目標檢測
        2.6.7 實驗對比
    2.7 本章小結(jié)
3 空中目標的分割提取
    3.1 視頻幀圖像的預(yù)處理
        3.1.1 圖像灰度化處理
        3.1.2 直方圖均衡處理
        3.1.3 濾波去噪處理
    3.2 視頻幀圖像形態(tài)學(xué)處理
        3.2.1 腐蝕、膨脹
        3.2.2 實驗對比
    3.3 圖像的輪廓查找算法
        3.3.1 輪廓查找算法實現(xiàn)步驟
        3.3.2 連通區(qū)域的提取
    3.4 目標分割提取實驗結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
4 空中目標特征提取
    4.1 HOG特征描述子
    4.2 Hu不變矩
    4.3 特征提取結(jié)果
        4.3.1 HOG特征提取結(jié)果
        4.3.2 Hu不變矩特征提取結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
5 空中目標分類識別方法研究
    5.1 SVM的特征訓(xùn)練與分類
        5.1.1 SVM支持向量機多分類器構(gòu)造
        5.1.2 基于LibSvm的樣本訓(xùn)練與分類識別
    5.2 實驗結(jié)果
        5.2.1 采用HOG特征做分類的實驗結(jié)果
        5.2.2 采用Hu不變矩特征做分類的實驗結(jié)果
    5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻
致謝



本文編號：3833361