數(shù)學(xué)表達(dá)式特有的多種數(shù)學(xué)符號(hào)排列組合而成的空間層次結(jié)構(gòu),成為其區(qū)別于普通文本的重要標(biāo)志,使數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索成為信息檢索領(lǐng)域的難點(diǎn),亟待研發(fā)能夠良好適應(yīng)數(shù)學(xué)表達(dá)式特征的檢索理論與方法。通過(guò)對(duì)數(shù)學(xué)表達(dá)式特征的分析與歸納,對(duì)數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索模型的特征提取、索引構(gòu)建以及匹配和排序等關(guān)鍵問題展開研究,設(shè)計(jì)了一種基于運(yùn)算符特征的數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索方法,并對(duì)其加以擴(kuò)展,利用猶豫模糊集在解決多屬性、多隸屬度分類問題上的優(yōu)勢(shì),提出一種基于猶豫模糊權(quán)重的數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索模型。首先,提取數(shù)學(xué)表達(dá)式的子式結(jié)構(gòu),構(gòu)建子式特征碼;然后,對(duì)數(shù)學(xué)表達(dá)式子式的長(zhǎng)度、運(yùn)算符數(shù)目、子式所在層次進(jìn)行綜合猶豫模糊隸屬度評(píng)估,為各子式分配猶豫模糊權(quán)重值并將其加入倒排索引,在檢索時(shí)對(duì)目標(biāo)表達(dá)式做相同解析處理;最后,通過(guò)權(quán)重值累加的方式計(jì)算猶豫模糊相似度得分,并將檢索結(jié)果有序輸出,實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索。在從數(shù)學(xué)信息檢索領(lǐng)域公共數(shù)據(jù)集中得到的31742篇科技文檔與519588個(gè)LaTeX數(shù)學(xué)表達(dá)式上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),結(jié)果顯示所提出方法的檢索時(shí)間在可接受范圍之內(nèi),排序合理性指標(biāo)最大值為0.811,表明本文基于猶豫模糊權(quán)重的數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索模型能夠較合理地檢...

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 猶豫模糊集研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容及主要工作
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論技術(shù)
    2.1 FDS結(jié)構(gòu)
    2.2 猶豫模糊集理論
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于運(yùn)算符特征的數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索方法
    3.1 數(shù)學(xué)表達(dá)式骨架提取
        3.1.1 運(yùn)算符骨架特征
        3.1.2 運(yùn)算符骨架存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
        3.1.3 運(yùn)算符骨架結(jié)構(gòu)提取算法
    3.2 基于運(yùn)算符特征的相似數(shù)學(xué)表達(dá)式定義
    3.3 基于運(yùn)算符特征的數(shù)學(xué)表達(dá)式索引結(jié)構(gòu)
    3.4 基于運(yùn)算符特征的數(shù)學(xué)表達(dá)式匹配算法
    3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        3.5.2 基于運(yùn)算符特征的數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索性能分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 猶豫模糊權(quán)重子式檢索模型
    4.1 基于猶豫模糊權(quán)重子式的檢索方法總體流程
    4.2 基于FDS的數(shù)學(xué)表達(dá)式子式提取算法
    4.3 數(shù)學(xué)表達(dá)式的猶豫模糊測(cè)度
    4.4 基于猶豫模糊權(quán)重的倒排索引構(gòu)建
    4.5 猶豫模糊權(quán)重子式匹配算法
        4.5.1 數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索
        4.5.2 數(shù)學(xué)表達(dá)式相似度得分歸一化
    4.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.6.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        4.6.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)α與 λ值的確定
        4.6.3 基于猶豫模糊權(quán)重子式的數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索性能分析
    4.7 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 后續(xù)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研成果



本文編號(hào)：3833339