隨著近些年互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,人們在享受著大數(shù)據(jù)便利的同時(shí)也面臨著信息爆炸帶來的困擾,傳統(tǒng)搜索引擎已無法滿足人們快速準(zhǔn)確獲取信息的需求,而智能問答系統(tǒng)的出現(xiàn)能很好的解決這一問題。在游戲服務(wù)領(lǐng)域,截止到2018年全國游戲用戶規(guī)模達(dá)6.26億人,游戲產(chǎn)業(yè)收入2144.4億元,占全球市場收入的23.6%。如此大規(guī)模的用戶在進(jìn)行游戲時(shí)會遇到各種各樣的問題,目前只能論壇、貼吧、瀏覽器等地方,通過關(guān)鍵詞查找的方式,查詢到按照時(shí)間順序排列的網(wǎng)頁和帖子,內(nèi)容繁多復(fù)雜,幾乎找不到滿意的答案。針對上述問題,本文構(gòu)建的基于深度學(xué)習(xí)的游戲語料智能問答系統(tǒng),可以接受用戶的自然語言輸入,經(jīng)過信息檢索與問答匹配后返回游戲用戶一段精準(zhǔn)的答案,極大的提升了用戶的游戲體驗(yàn),對增加游戲活躍度和降低運(yùn)營商成本有很大幫助,因此有很大的市場發(fā)展空間和應(yīng)用價(jià)值。本文主要研究內(nèi)容如下所示:(1)在限定領(lǐng)域目前沒有公開的數(shù)據(jù)集,本文通過領(lǐng)域網(wǎng)站、知乎問答平臺和搜狗問問問答平臺多途徑收集游戲知識問答語料,通過編寫爬蟲程序獲取游戲問答語料。之后經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗去除不必要的噪音后存入數(shù)據(jù)庫中,完成限定領(lǐng)域語料知識庫的建立。(2)在信息檢索部分,本...

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及成果
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)安排
第2章 智能問答系統(tǒng)與深度學(xué)習(xí)相關(guān)研究
    2.1 常見智能問答系統(tǒng)相關(guān)研究
    2.2 智能問答系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
    2.3 深度學(xué)習(xí)算法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 需求分析及游戲領(lǐng)域知識庫構(gòu)建
    3.1 需求分析
    3.2 游戲領(lǐng)域知識庫構(gòu)建
    3.3 本章小結(jié)
第4章 基于BLSTM的深度學(xué)習(xí)混合模型
    4.1 混合模型介紹
    4.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
    4.3 評測指標(biāo)
    4.4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于深度學(xué)習(xí)的游戲問答系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    5.2 數(shù)據(jù)獲取模塊
    5.3 數(shù)據(jù)處理模塊
    5.4 查詢擴(kuò)展模塊
    5.5 問句匹配模塊
    5.6 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    5.7 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    5.8 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 本文總結(jié)
    6.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3830609