發(fā)布時(shí)間：2023-06-04 02:43

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展,信息數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)。為了在海量的數(shù)據(jù)中挖掘出用戶感興趣的內(nèi)容信息,推薦算法應(yīng)運(yùn)而生�；谟脩舻膮f(xié)同過(guò)濾推薦算法是常用的推薦算法之一,由于存在數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題和冷啟動(dòng)問(wèn)題,系統(tǒng)的推薦效果差強(qiáng)人意。評(píng)論文本含有豐富的產(chǎn)品信息和用戶觀點(diǎn),可以用來(lái)提高系統(tǒng)的推薦效果,近年來(lái)引起了學(xué)者們的研究興趣。本文主要利用評(píng)論文本改進(jìn)基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦算法,主要的研究?jī)?nèi)容如下:(1)深入分析評(píng)論文本的特點(diǎn)。傳統(tǒng)的TFIDF算法應(yīng)用于評(píng)論短文本時(shí),重要詞匯和次要詞匯的詞頻分布差別不大,無(wú)法有效地提取出文本中的關(guān)鍵信息。針對(duì)該問(wèn)題,本文引入評(píng)論數(shù)據(jù)集中的helpful反饋值,改進(jìn)了TFIDF算法,從而區(qū)分了重要詞匯與次要詞匯,便于提取關(guān)鍵信息。(2)傳統(tǒng)的TextRank算法在抽取關(guān)鍵詞時(shí),詞匯節(jié)點(diǎn)跳轉(zhuǎn)到鄰接節(jié)點(diǎn)時(shí)均分權(quán)重,未考慮不同鄰接節(jié)點(diǎn)的重要性差異。鑒于此,結(jié)合改進(jìn)的TFIDF算法重新引導(dǎo)TextRank算法中權(quán)重分配的過(guò)程,提高了關(guān)鍵詞抽取的準(zhǔn)確性。然而,改進(jìn)后的TextRank算法抽取出的關(guān)鍵詞包含很多同義詞、重復(fù)詞,若不進(jìn)行降維處理則會(huì)影響后續(xù)用戶主題偏好相似度的計(jì)算。本文利...

【文章頁(yè)數(shù)】：52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要的研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 推薦算法相關(guān)技術(shù)介紹
    2.1 協(xié)同過(guò)濾推薦算法
        2.1.1 基于鄰域的算法
        2.1.2 基于矩陣分解的算法
    2.2 文本挖掘技術(shù)
        2.2.1 文本向量化表示
        2.2.2 SVD奇異值分解
    2.3 本章小結(jié)
第三章 評(píng)論文本挖掘
    3.1 引言
    3.2 關(guān)鍵詞抽取
        3.2.1 改進(jìn)的TFIDF算法
        3.2.2 TextRank算法
        3.2.3 基于改進(jìn)的TFIDF的TextRank算法
    3.3實(shí)驗(yàn)
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        3.3.2 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        3.3.3 實(shí)驗(yàn)過(guò)程與結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 結(jié)合評(píng)論文本和評(píng)分的協(xié)同過(guò)濾推薦算法
    4.1 引言
    4.2 傳統(tǒng)的基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦算法
        4.2.1 方法的不足
        4.2.2 改進(jìn)思路
    4.3 用戶綜合相似度計(jì)算方法
        4.3.1 項(xiàng)目特征分布與用戶主題偏好
        4.3.2 用戶評(píng)分相似度計(jì)算
        4.3.3 用戶綜合相似度計(jì)算
    4.4 評(píng)分預(yù)測(cè)
    4.5 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
        4.5.1 數(shù)據(jù)集和實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        4.5.2 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        4.5.3 對(duì)比算法
        4.5.4 實(shí)驗(yàn)過(guò)程與實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：3830531