智慧教育平臺(tái)中課程推薦算法的研究與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2023-02-26 02:09
隨著國(guó)家一系列重大戰(zhàn)略的實(shí)施,以全新的技術(shù)、模式、產(chǎn)業(yè)、業(yè)態(tài)為代表的新經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,對(duì)科技人才逐漸提出了更高的要求。與此同時(shí),為了能探索出一套領(lǐng)跑全球工程教育的中國(guó)新模式,積極的推進(jìn)新工科建設(shè)成為教育部的重點(diǎn)。高;谛鹿た企w系現(xiàn)代教育理論、大數(shù)據(jù)分析、人工智能的教育信息化范式,形成以學(xué)生為中心,能力為導(dǎo)向,合格評(píng)價(jià)與課程質(zhì)量持續(xù)迭代的智慧教育平臺(tái)。智慧教育平臺(tái)是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)及教育數(shù)字化、信息化方式不斷完善和發(fā)展的一種新的教育傳播方式。它一方面在給學(xué)生帶來(lái)極大便利的同時(shí)也提供了新的學(xué)習(xí)途徑;另一方面,也為學(xué)習(xí)資源迅速增量式的增長(zhǎng)而造成“信息過(guò)載”的現(xiàn)象提出了解決方案;其次為學(xué)習(xí)課程沒(méi)有基礎(chǔ)認(rèn)知的學(xué)生,在選擇課程及其學(xué)習(xí)路徑上也帶來(lái)更多的選擇。本課題的主要研究方向是改進(jìn)用戶相似性的度量方法,并細(xì)化用戶的行為并結(jié)合用戶學(xué)習(xí)目標(biāo)等因子來(lái)提升推薦的精準(zhǔn)性。首先,系統(tǒng)將高校的領(lǐng)域知識(shí)體系形成知識(shí)模型結(jié)構(gòu),通過(guò)用戶行為挖掘用戶興趣項(xiàng),同時(shí)結(jié)合用戶記憶曲線模型對(duì)興趣模型進(jìn)行更新以適應(yīng)用戶興趣的衰減性;其次,提取和表示系統(tǒng)中資源的特征,并通過(guò)用戶行為去預(yù)測(cè)用戶對(duì)視頻資源的評(píng)分意向,以此來(lái)體現(xiàn)視頻優(yōu)劣...
【文章頁(yè)數(shù)】:59 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 引言
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 課題主要研究?jī)?nèi)容
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)分析
2.1 相關(guān)系統(tǒng)概述
2.1.1 智慧教育平臺(tái)
2.1.2 推薦系統(tǒng)
2.1.3 推薦系統(tǒng)通用模型
2.2 知識(shí)模型相關(guān)理論研究
2.3 用戶興趣模型相關(guān)理論研究
2.3.1 用戶興趣信息獲取
2.3.2 用戶興趣模型表示
2.4 視頻推薦算法分析
2.4.1 基于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的推薦
2.4.2 基于內(nèi)容過(guò)濾的推薦
2.4.3 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦
2.4.4 基于協(xié)同過(guò)濾的推薦
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于用戶學(xué)習(xí)路徑及興趣的視頻推薦研究
3.1 構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)模型
3.2 用戶興趣模型建立
3.2.1 用戶數(shù)據(jù)收集
3.2.2 用戶行為數(shù)據(jù)
3.2.3 用戶興趣模型的搭建
3.2.4 用戶興趣模型更新
3.3 視頻資源評(píng)價(jià)體系
3.4 基于用戶的協(xié)同過(guò)濾算法
3.4.1 核心算法
3.4.2 用戶相似度計(jì)算
3.4.3 用戶興趣度計(jì)算
3.4.4 生成推薦
第四章 視頻推薦技術(shù)在智慧教育平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)
4.1 視頻推薦系統(tǒng)需求分析
4.2 基本功能實(shí)現(xiàn)
4.2.1 用戶模塊
4.2.2 視頻資源模塊
4.2.3 推薦模塊
4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
4.3.1 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及設(shè)計(jì)
4.3.2 結(jié)果分析
4.4 實(shí)驗(yàn)總結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
本文編號(hào):3749595
【文章頁(yè)數(shù)】:59 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 引言
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 課題主要研究?jī)?nèi)容
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)分析
2.1 相關(guān)系統(tǒng)概述
2.1.1 智慧教育平臺(tái)
2.1.2 推薦系統(tǒng)
2.1.3 推薦系統(tǒng)通用模型
2.2 知識(shí)模型相關(guān)理論研究
2.3 用戶興趣模型相關(guān)理論研究
2.3.1 用戶興趣信息獲取
2.3.2 用戶興趣模型表示
2.4 視頻推薦算法分析
2.4.1 基于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的推薦
2.4.2 基于內(nèi)容過(guò)濾的推薦
2.4.3 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦
2.4.4 基于協(xié)同過(guò)濾的推薦
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于用戶學(xué)習(xí)路徑及興趣的視頻推薦研究
3.1 構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)模型
3.2 用戶興趣模型建立
3.2.1 用戶數(shù)據(jù)收集
3.2.2 用戶行為數(shù)據(jù)
3.2.3 用戶興趣模型的搭建
3.2.4 用戶興趣模型更新
3.3 視頻資源評(píng)價(jià)體系
3.4 基于用戶的協(xié)同過(guò)濾算法
3.4.1 核心算法
3.4.2 用戶相似度計(jì)算
3.4.3 用戶興趣度計(jì)算
3.4.4 生成推薦
第四章 視頻推薦技術(shù)在智慧教育平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)
4.1 視頻推薦系統(tǒng)需求分析
4.2 基本功能實(shí)現(xiàn)
4.2.1 用戶模塊
4.2.2 視頻資源模塊
4.2.3 推薦模塊
4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
4.3.1 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及設(shè)計(jì)
4.3.2 結(jié)果分析
4.4 實(shí)驗(yàn)總結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
本文編號(hào):3749595
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