專(zhuān)利數(shù)據(jù)是包含了各個(gè)領(lǐng)域技術(shù)和應(yīng)用的專(zhuān)業(yè)性極高的文本。相關(guān)領(lǐng)域的企業(yè)和研究者通常對(duì)專(zhuān)利數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,從中分析得出研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)技術(shù)和發(fā)展?fàn)顩r,為產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供建議。目前對(duì)于中藥材專(zhuān)利數(shù)據(jù)的研究比較薄弱,總體表現(xiàn)為,以統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù)方法對(duì)專(zhuān)利數(shù)據(jù)中結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究和對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析。以數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)中藥材專(zhuān)利數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究,存在分析結(jié)果比較簡(jiǎn)單,不能為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供準(zhǔn)確有效建議的問(wèn)題。隨著自然語(yǔ)言分析方法的快速發(fā)展,通過(guò)主題模型對(duì)中藥材專(zhuān)利數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,深入到文本語(yǔ)義層面可以得出中藥材領(lǐng)域的技術(shù)熱點(diǎn)、發(fā)展趨勢(shì),能為產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)研發(fā)提供思路和方向。本文基于中藥材相關(guān)專(zhuān)利文本的研究現(xiàn)狀,開(kāi)展了基于主題模型的中藥材相關(guān)專(zhuān)利文本主題挖掘與應(yīng)用研究。本文主要完成了以下工作:(1)研究中藥材專(zhuān)利摘要文本的預(yù)處理方法。解決沒(méi)有考慮中藥材領(lǐng)域?qū)I(yè)性詞匯對(duì)分詞的影響,導(dǎo)致中藥材專(zhuān)利文本特征不能完全體現(xiàn)的問(wèn)題。(2)基于中藥材專(zhuān)利數(shù)據(jù)的摘要文本構(gòu)建基于LDA主題模型的文本挖掘框架,提出基于熱點(diǎn)主題和主題強(qiáng)度分析的主題分析方法,根據(jù)分析結(jié)果提出產(chǎn)業(yè)建議。(3)構(gòu)建基于LDA-SVM的中藥材文本分...

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 專(zhuān)利文本挖掘研究現(xiàn)狀
        1.2.2 主題模型和文本分類(lèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 專(zhuān)利信息分析及挖掘存在的問(wèn)題
    1.3 研究?jī)?nèi)容及整體框架
    1.4 論文研究創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 相關(guān)理論原理介紹
    2.1 文本挖掘
    2.2 主題模型
        2.2.1 主題模型發(fā)展背景
        2.2.2 LDA主題模型
        2.2.3 LDA主題模型參數(shù)估計(jì)
    2.3 SVM簡(jiǎn)介
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于LDA主題模型中藥材專(zhuān)利文本挖掘分析
    3.1 中文專(zhuān)利文本分析
        3.1.1 中藥材專(zhuān)利文本的LDA應(yīng)用
        3.1.2 基于中藥材專(zhuān)利LDA主題模型分析方法
        3.1.3 基于主題模型分析框架實(shí)現(xiàn)
    3.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取
        3.2.1 中藥材專(zhuān)利數(shù)據(jù)特征分析
        3.2.2 數(shù)據(jù)源
        3.2.3 專(zhuān)利數(shù)據(jù)檢索及數(shù)據(jù)范圍
    3.3 實(shí)驗(yàn)
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理
        3.3.2 參數(shù)設(shè)置
        3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.4 中藥材相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
        3.4.1 優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)分析
        3.4.2 發(fā)展對(duì)策
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于LDA-SVM模型的中藥材專(zhuān)利文本主題劃分
    4.1 中藥材專(zhuān)利文本分類(lèi)研究
        4.1.1 基于主題特征的文本分類(lèi)
        4.1.2 基于LDA-SVM模型的專(zhuān)利文本分類(lèi)模型設(shè)計(jì)
        4.1.3 分類(lèi)判定標(biāo)準(zhǔn)
    4.2 分類(lèi)器訓(xùn)練
        4.2.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
        4.2.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取與處理
        4.2.3 實(shí)驗(yàn)過(guò)程
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于主題模型的中藥材專(zhuān)利文本挖掘分析系統(tǒng)
    5.1 系統(tǒng)需求分析
        5.1.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)
        5.1.2 需求分析
    5.2 系統(tǒng)架構(gòu)與模塊
        5.2.1 系統(tǒng)架構(gòu)
        5.2.2 功能模塊劃分
    5.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 軟件開(kāi)發(fā)運(yùn)行環(huán)境
        5.3.2 系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果
    5.4 基于主題分析系統(tǒng)的專(zhuān)利分析測(cè)試
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄A



本文編號(hào)：3749883