隨著智能手機(jī)的普及,移動(dòng)應(yīng)用的數(shù)量和使用人群都在飛速的增長(zhǎng)。日益增長(zhǎng)的用戶群為移動(dòng)應(yīng)用的開發(fā)提出了更高的要求,這就要求開發(fā)者能夠開發(fā)出更多符合用戶需求的移動(dòng)應(yīng)用。如何幫助開發(fā)者更好更快的完成移動(dòng)應(yīng)用的開發(fā)成為一個(gè)關(guān)鍵問題。在移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)過程中,第三方庫是一種對(duì)開發(fā)者來說至關(guān)重要的資源,重用已有的第三方庫可以有效的幫助開發(fā)者減低開發(fā)時(shí)間與開發(fā)成本。然而,可用的第三方庫數(shù)量繁多且功能各異,這為開發(fā)者選擇合適的第三方庫提出了挑戰(zhàn)。本文從第三方庫重用這個(gè)角度出發(fā),研究了第三方庫的迭代與演化過程,并且提出了一種第三方庫的混合推薦技術(shù),旨在幫助開發(fā)者在移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)過程中快速選擇合適的第三方庫,從而改進(jìn)其開發(fā)效率。在對(duì)第三方庫的研究中,通過對(duì)第三方庫的特征對(duì)比、第三方庫的更新方向以及開發(fā)者如何響應(yīng)第三方庫的變更研究來得出第三方庫的穩(wěn)定性與適用性;在推薦過程中,使用貝葉斯定理將基于用戶的協(xié)同過濾方法與基于內(nèi)容的TF-IDF方法融合來實(shí)現(xiàn)推薦任務(wù)。在實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié),爬取了5000多個(gè)移動(dòng)應(yīng)用的描述信息及其第三方庫的調(diào)用信息。基于這些數(shù)據(jù)開展的實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了所提方法的有效性。 

【文章來源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

Facebook第三方庫版本變化

Facebook版本更新模式的對(duì)比

Twitter第三方庫版本變化

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大規(guī)模移動(dòng)應(yīng)用第三方庫自動(dòng)檢測(cè)和分類方法[J]. 王浩宇,郭耀,馬子昂,陳向群.  軟件學(xué)報(bào). 2017(06)



本文編號(hào)：3415609