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一種維持物聯(lián)網(wǎng)長連接的動(dòng)態(tài)心跳機(jī)制的研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-30 13:34
  隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,如何在低性能、低帶寬的嵌入式環(huán)境下實(shí)現(xiàn)類似PC可靠長連接服務(wù)已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。心跳機(jī)制是目前應(yīng)用較為廣泛的維持通信雙方長連接的方式,在盡可能少資源占用的情況下,實(shí)現(xiàn)可靠長連接,其中心跳間隔的動(dòng)態(tài)優(yōu)化是關(guān)鍵所在。本文針對(duì)傳統(tǒng)心跳機(jī)制中所存在的靈活性差,資源浪費(fèi)嚴(yán)重等問題,嘗試用基于改進(jìn)教與學(xué)優(yōu)化算法(teaching-learning-based optimization algorithms,TLBO)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型對(duì)適合當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀況的心跳間隔進(jìn)行預(yù)測,實(shí)現(xiàn)心跳間隔適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)變化的動(dòng)態(tài)調(diào)整。對(duì)TLBO算法的改進(jìn)首先是在教階段引入因材施教的思想,增加考慮學(xué)生自身的學(xué)習(xí)水平,調(diào)整該階段的位置置換公式;其次,在進(jìn)入學(xué)階段之前,采用分組的思想對(duì)種群進(jìn)行分組學(xué)習(xí),加強(qiáng)算法局部搜索能力,避免因過快向最優(yōu)個(gè)體靠攏,而丟失關(guān)鍵特征;最后,根據(jù)學(xué)階段所遇學(xué)習(xí)對(duì)象水平的不同采取不同的學(xué)習(xí)策略,使當(dāng)前解始終向著最優(yōu)方向進(jìn)化,避免較差解破壞較優(yōu)解。采用基于改進(jìn)TLBO算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下不斷變化的網(wǎng)絡(luò)參數(shù),預(yù)測出合適的心跳間隔時(shí)間,實(shí)現(xiàn)心跳機(jī)制適... 

【文章來源】:上海師范大學(xué)上海市

【文章頁數(shù)】:49 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

一種維持物聯(lián)網(wǎng)長連接的動(dòng)態(tài)心跳機(jī)制的研究


心跳包發(fā)送

流程圖,自適應(yīng),機(jī)制,流程


大學(xué)碩士學(xué)位論文 第 2 章 心跳目標(biāo)心跳間隔。根據(jù)不同的算法計(jì)算和調(diào)整 的值,通過判定測試維持連接作為判定標(biāo)準(zhǔn),調(diào)整 0的搜索范圍,若可以維持連接則將改為 ,否則 就設(shè)為搜索范圍的上限。查找目標(biāo)心跳間隔 0的具間隔的搜索范圍初始化為[ , ],可根據(jù)應(yīng)用場景和需求的。當(dāng) 與 相等時(shí), 就是需要查找的目標(biāo)心跳間隔,無調(diào)整。在目標(biāo)心跳間隔 0的查找過程中使用迭代探測的技術(shù)對(duì) 0的調(diào)整,記為[ , ), 0∈[ , ),且[ , )是包 ]。其中 為測試所得當(dāng)前能夠成功維持連接的最大心跳間試所得當(dāng)前失敗的最小心跳間隔。根據(jù)當(dāng)前的調(diào)整算法對(duì)心跳間隔取和測試,調(diào)整目標(biāo)心跳間隔的搜索域。-2 為自適應(yīng)調(diào)整過程,根據(jù)選取的心跳間隔值測試的成功與否,調(diào),進(jìn)行心跳間隔值得重新選取。

曲線,成績分布曲線,老師,整體學(xué)習(xí)


大學(xué)碩士學(xué)位論文 第 3 章 教與學(xué)優(yōu)化。由圖中可以看出曲線 2 比曲線 1 具有更好的成績,說明老師 B更好的教學(xué)能力[40]。其中,M1 是曲線 1 的平均值,M2 是曲線 2均成績更能夠代表一個(gè)班級(jí)的整體學(xué)習(xí)水平,即一個(gè)優(yōu)秀的老師可平均成績提高得更多。于此同時(shí),同學(xué)之間的相互學(xué)習(xí)也有助于他提高。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于自主學(xué)習(xí)行為的教與學(xué)優(yōu)化算法[J]. 童楠,符強(qiáng),鐘才明.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(02)
[2]一種自適應(yīng)心跳間隔保活TCP連接的方法[J]. 栗永勝,崔佳冬,秦會(huì)斌.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2018(01)
[3]多因素自適應(yīng)心跳檢測算法研究[J]. 易俗,殷慧文,王闖,張一川.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(24)
[4]智能家居系統(tǒng)中網(wǎng)關(guān)與服務(wù)器連接方案設(shè)計(jì)[J]. 劉新星,曹祁生,張健,祝振東,陳輝輝.  電子設(shè)計(jì)工程. 2016(04)

博士論文
[1]極端學(xué)習(xí)機(jī)和教與學(xué)優(yōu)化算法改進(jìn)及其在鍋爐燃燒優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D]. 馬云鵬.燕山大學(xué) 2018

碩士論文
[1]一種基于自適應(yīng)心跳機(jī)制的MQTT通信協(xié)議的研究與應(yīng)用[D]. 溫彬民.華南理工大學(xué) 2015



本文編號(hào):3415969

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