本文的主要研究?jī)?nèi)容是紅頭文件圖像的識(shí)別和軍人圖像中軍裝的識(shí)別。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及程度越來(lái)越高,無(wú)紙化辦公的推廣,很多單位、部門(mén)都使用計(jì)算機(jī)來(lái)處理公文。并且近年來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的用戶不斷增加,智能手機(jī)幾乎成為人們的隨身物品,一些包含重要信息的紙質(zhì)文件容易通過(guò)拍照、掃描等方式以圖片形式存儲(chǔ)。無(wú)紙化辦公帶來(lái)了便利但也具有安全風(fēng)險(xiǎn),這些圖片很容易泄漏到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中。與此同時(shí),由于智能手機(jī)使用便捷,軍人也很容易接觸互聯(lián)網(wǎng)。在《中國(guó)人民解放軍嚴(yán)密防范網(wǎng)絡(luò)泄密十條禁令》中有明確的要求,不能在微信等網(wǎng)絡(luò)聊天工具中發(fā)表可能存在涉密信息的圖像或是視頻,不能以軍人著軍裝的圖像作為微信頭像等。軍裝圖片在互聯(lián)網(wǎng)中的傳播是對(duì)軍隊(duì)保密工作的一個(gè)重大的挑戰(zhàn)。本文利用圖像處理技術(shù)和基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中傳播的紅頭文件圖片和軍人圖片。本文的主要工作概括如下:（1）基于HSI色彩空間提取顏色特征,并結(jié)合Hough變換的方式提取紅頭文件的標(biāo)題特征區(qū)域和公章特征區(qū)域,使用OCR技術(shù)對(duì)標(biāo)題特征區(qū)域的文字進(jìn)行識(shí)別。（2）提出一種簡(jiǎn)化三元組損失,并融合softmax損失來(lái)構(gòu)建CNN模型對(duì)公章特征區(qū)域進(jìn)行分類。CNN模型采用兩... 

【文章來(lái)源】：成都信息工程大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

RGB顏色模型

成都信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文第6頁(yè)共53頁(yè)異[24]�？梢岳镁�性或非線性變換將RGB色彩空間轉(zhuǎn)變?yōu)槠渌士臻g。2.1.2HSI色彩空間HSI色彩空間反映了人的視覺(jué)系統(tǒng)感知彩色的方式，以色調(diào)（H）、飽和度（S）和亮度（I）三種基本特征量來(lái)感知顏色[25]。HSI是面向用戶的，符合人類對(duì)顏色在視覺(jué)上的理解，主要使用色調(diào)和飽和度來(lái)表示顏色，同時(shí)能夠在一定程度上排除亮度對(duì)圖像整體的干擾，這些特點(diǎn)使得HSI模型非常適合彩色特性檢測(cè)與分析。HSI顏色模型可以由圖2-2的模型來(lái)表示。(a)HSI顏色模型(b)色調(diào)角度坐標(biāo)圖2-2HSI顏色模型圖2-2（a）是一個(gè)雙六棱錐，中軸表示亮度，色調(diào)以紅色為0度的起點(diǎn)，其角度范圍為[0，2π]。一張圖像在計(jì)算機(jī)中通常是以三通道的RGB模式來(lái)存儲(chǔ)的，要使用HSI色彩空間對(duì)圖像進(jìn)行處理首先需要對(duì)色彩空間進(jìn)行轉(zhuǎn)換。紅頭文件的標(biāo)題及公章主體顏色均為紅色，將待處理的紅頭文件圖像轉(zhuǎn)換到HSI色彩空間以便提取其明顯的特征。RGB轉(zhuǎn)換到HSI的公式如下所示。BGBGH2（2-1）other))(()()()(21cosarc02BGRBGBRGRBRGR（2-2）BGRBGRS),,min(31（2-3）

成都信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文第8頁(yè)共53頁(yè)個(gè)變量分別對(duì)應(yīng)參數(shù)空間中的縱坐標(biāo)軸和橫坐標(biāo)軸。在圖像空間中有一點(diǎn)，確定該點(diǎn)的坐標(biāo)，通過(guò)改變可以找到通過(guò)該點(diǎn)的所有可能的直線，在參數(shù)空間中會(huì)形成一個(gè)與該點(diǎn)對(duì)應(yīng)的正弦曲線。將圖像空間中的所有像素點(diǎn)都通過(guò)這種變換之后，可以在參數(shù)空間中找到一個(gè)相交曲線最多的點(diǎn)，從而找到圖像中的直線。圖2-3圖像空間到參數(shù)空間的轉(zhuǎn)換2.2.2Hough圓變換Hough圓變換即利用圓的標(biāo)準(zhǔn)方程將圓從圖像空間中映射到參數(shù)空間中[29]，方程如下：222byaxr（2-9）其中，r為半徑，（a,b）為圓心坐標(biāo)。Hough變換檢測(cè)圓形與檢測(cè)直線的原理差別不大，就是在參數(shù)空間中去擬合給定的方程。在直線方程中有兩個(gè)自由變量，而在圓的標(biāo)準(zhǔn)方程中有r、a和b三個(gè)自由變量，因此Hough圓變換的計(jì)算量更大。但是可以通過(guò)限定半徑r的范圍，對(duì)于滿足條件的r相當(dāng)于只需要去尋找滿足條件的a、b就可以了，減少了計(jì)算量。2.3深度學(xué)習(xí)概述深度學(xué)習(xí)有著很長(zhǎng)的發(fā)展歷史，早期人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究促進(jìn)了深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)生[30]。一般深度學(xué)習(xí)指有多個(gè)輸入層、多個(gè)隱含層和輸出層的深層模型。RumelhartDE,HintonGE等人1986年在《Nature》上發(fā)表一篇題為《LearningInternalRepresentationsbyErrorPropagation》的文章，在該文中提出了著名的BP算法[31]。在BP算法提出3年之后，LecunY等人選擇使用BP算法訓(xùn)練多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字，這可以說(shuō)是CNN的雛形[32]。1998年依然還是LecunY，提出了第一個(gè)正式的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——LeNet-5[33]。該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖2-4所示。Hinton等人在2006年在《Science》發(fā)表了重要的論文，題為《Reducingthe

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]印鑒提取和識(shí)別的研究及應(yīng)用[D]. 宋成璐.吉林大學(xué) 2016
[2]印章定位與配準(zhǔn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉志慧.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[3]圖像中的軍裝識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 周旭峰.華南理工大學(xué) 2014
[4]基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的印章識(shí)別[D]. 劉乃迪.河北工業(yè)大學(xué) 2014
[5]基于YCrCb色彩空間的人臉檢測(cè)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 吳要領(lǐng).電子科技大學(xué) 2013
[6]特定背景下的公章識(shí)別技術(shù)研究[D]. 張栗.北京化工大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3414801