發(fā)布時間：2021-03-28 00:13

　　互聯(lián)網(wǎng)科技的進(jìn)步引發(fā)了信息量的急劇增長,互聯(lián)網(wǎng)圖像信息作為其中的重要組成部分,蘊(yùn)含著豐富的視覺和語義信息。計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的發(fā)展能夠提升計(jì)算機(jī)處理圖像信息的性能,可以對圖像進(jìn)行更加高效的識別和檢測。而顯著性檢測作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要分支,其發(fā)展對于目標(biāo)檢測、語義分割、無人駕駛等領(lǐng)域都有著重要的研究意義。在圖像顯著性檢測領(lǐng)域,多數(shù)方法采用視覺信息作為圖像特征,忽略了圖像中的語義信息,而語義信息可以讓計(jì)算機(jī)更好地理解圖像信息并增強(qiáng)檢測效果。針對此不足,本文將圖像的標(biāo)簽語義信息作為除視覺特征之外的語義特征,將視覺特征與語義特征相結(jié)合,達(dá)到豐富圖像特征表達(dá)、增強(qiáng)圖像中顯著區(qū)域檢測效果的作用。同時針對現(xiàn)有的公共數(shù)據(jù)集中背景簡單、類型匱乏的問題,構(gòu)建了基于標(biāo)簽語義的圖像數(shù)據(jù)集。本文的主要貢獻(xiàn)如下:第一,構(gòu)建了基于標(biāo)簽語義的顯著性檢測數(shù)據(jù)集。面向軌道交通領(lǐng)域的應(yīng)用場景,在公共軌道交通的視頻及互聯(lián)網(wǎng)中收集了 2282張圖像,對圖像進(jìn)行了二值圖標(biāo)注和語義標(biāo)簽標(biāo)注。針對收集到的圖像樣本不均衡的問題,采用生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型對圖像數(shù)量進(jìn)行擴(kuò)充,為基于標(biāo)簽語義的顯著性檢測算法設(shè)計(jì)帶來了研究價值。第二,設(shè)計(jì)了基于卷... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１顯著性圖像示例［１］??Ｆｉｕｒｅ?１－１?Ｔｈｅ?ｅｘａｍｌｅｓ?ｏｆ?ｓａｌｉｅｎｔ?ｉｍａｅｓ?⑴??

顯著性檢測領(lǐng)域經(jīng)典方法的發(fā)展歷程【231

圖１－６顯著性檢測方法在較為復(fù)雜圖像中的檢測結(jié)果??Ｆｉｕｒｅ?１－６?Ｔｈｅ?ｒｅｓｕｌｔｓ?ｏｆ?ｓａｌｉｅｎｃｄｅｔｅｃｔｉｏｎ?ｍｅｔｈｏｄ?ｏｎ?ｃｏｍｌｅｘ?ｉｍａｅｓ??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多尺度的圖像顯著性檢測方法[J]. 賈寧,柳先輝,陳宇飛,趙衛(wèi)東,邢尚文.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[2]視覺顯著性預(yù)測綜述[J]. 孫夏,石志儒.  電子設(shè)計(jì)工程. 2017(09)

碩士論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通標(biāo)識識別研究及應(yīng)用[D]. 張雪媛.重慶交通大學(xué) 2017
[2]基于卷積特征的人臉特征點(diǎn)定位研究[D]. 李慧芳.北京交通大學(xué) 2017



本文編號：3104501