信息時代的發(fā)展速度加快和社會的進步,人口的流動性越來越大,罪犯經(jīng)常使用便利的交通工具進行跨地作案。案件發(fā)生后,他們迅速逃往其他地方。作案手段越來越高,反偵察能力越來越強,增加了警方的破案難度。為了提高警方破案效率,大數(shù)據(jù)技術應得到公安部門的充分利用。通過基于關系挖掘的大數(shù)據(jù)技術,能夠從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出重要的違法犯罪線索,為警方懲治犯罪提供依據(jù),并促進社會公平正義。本文在對公安系統(tǒng)調(diào)研和梳理相關文獻的基礎上,引入大數(shù)據(jù)相關理論、數(shù)據(jù)挖掘理論和社會網(wǎng)絡理論作為理論基礎,按照系統(tǒng)分析-設計-應用的邏輯思路開展研究。首先,分析警務大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設必要性與可行性、建設目標與內(nèi)容、系統(tǒng)總體定位、功能需求和非功能需求;其次,設計基于關系挖掘的警務大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的總體架構(gòu)、主要性能指標、硬件要求、應用場景、綜合查詢和統(tǒng)計分析功能。最后,開展基于關系挖掘的警務大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應用分析,包括關系云圖的警務大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應用、通聯(lián)關系網(wǎng)的警務大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應用、同乘車的警務大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應用。通過對基于關系挖掘的警務大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設計和應用,促進了警務大數(shù)據(jù)應用的發(fā)展,為犯罪分析領域的研究開辟了新的方向,對于維護社會穩(wěn)定、精確打擊、... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

論文結(jié)構(gòu)圖

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關聯(lián)關系規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘流程圖

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]K-Means聚類算法在犯罪數(shù)據(jù)挖掘中的應用[D]. 劉小龍.東華大學 2011
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本文編號：3080175