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基于多視覺傳感的農(nóng)藥在線混合試驗(yàn)系統(tǒng)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-03-13 14:56
  農(nóng)藥噴灑是提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和病蟲防治的有效途徑,但是由于施藥機(jī)械和施藥技術(shù)的落后,環(huán)境污染和農(nóng)藥浪費(fèi)問題越來越突出,制約了農(nóng)藥噴灑的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用。農(nóng)藥在線混合的目標(biāo)是改善農(nóng)藥混合效果,提高農(nóng)藥使用效率,減少農(nóng)藥對環(huán)境和人畜的傷害。隨著人們對環(huán)境和食物的要求越來越高,農(nóng)藥在線混合技術(shù)受到越來越多的關(guān)注。因此,農(nóng)藥在線混合技術(shù)具有重要的科學(xué)研究和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。使用高速攝影法對在線混合過程進(jìn)行拍攝,具有精度高、非入侵、瞬時(shí)性好等優(yōu)點(diǎn),對在線混合效果分析是十分重要的。多視覺技術(shù)能夠采集到不同方向的在線混合狀態(tài),利用不同維度信息可以極大地提高流體圖像數(shù)據(jù)采集的有效性和準(zhǔn)確性,為農(nóng)藥在線混合效果研究提供了一個(gè)新途徑。本文以農(nóng)藥在線混合兩相流流態(tài)為研究對象,基于多視覺技術(shù)對農(nóng)藥在線的圖像采集、數(shù)據(jù)處理、混合效果評價(jià)等進(jìn)行了研究,主要完成了以下工作:(1)搭建了基于多視覺傳感的農(nóng)藥在線混合試驗(yàn)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由在線混合系統(tǒng)和圖像采集系統(tǒng)組成,可以進(jìn)行變流量和變濃度農(nóng)藥在線混合試驗(yàn),并可以同時(shí)采集到兩個(gè)垂直視覺的農(nóng)藥在線混合圖像。使用此系統(tǒng)進(jìn)行了變流量變濃度50種工況下的多視覺農(nóng)藥在線混合試驗(yàn),可以看出在不... 

【文章來源】:南京林業(yè)大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于多視覺傳感的農(nóng)藥在線混合試驗(yàn)系統(tǒng)研究


技術(shù)路線

基于多視覺傳感的農(nóng)藥在線混合試驗(yàn)系統(tǒng)研究


多視覺傳感的農(nóng)藥在線混合試驗(yàn)系統(tǒng)

基于多視覺傳感的農(nóng)藥在線混合試驗(yàn)系統(tǒng)研究


混藥器結(jié)構(gòu)圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]平面激光誘導(dǎo)熒光法測量射流混藥濃度場研究[J]. 管賢平,邱白晶,龔艷,董曉婭,歐鳴雄,董立立.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(23)
[2]果園施藥技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 牛萌萌,段潔利,方會敏,楊洲,朱正波.  果樹學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]混藥器混合均勻性分析方法與在線混合變工況試驗(yàn)[J]. 代祥,徐幼林,宋海潮,陳駿陽,況良杰,馬魯強(qiáng).  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(10)
[4]對稱分支并行微通道中氣液兩相流的均勻性規(guī)律[J]. 沈秋穎,Tahir Muhammad Faran,Cumbula Armando José,付濤濤,姜韶堃,朱春英,馬友光.  化工學(xué)報(bào). 2018(11)
[5]油氣水多相流檢測技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展方向[J]. 欒永剛.  中國石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量. 2018(13)
[6]利用直線特征進(jìn)行單幅圖像畸變校正方法[J]. 趙漫丹,張振杰,程傳奇,郝向陽.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(01)
[7]當(dāng)今農(nóng)藥的使用現(xiàn)狀及存在的問題[J]. 謝昌會.  農(nóng)業(yè)開發(fā)與裝備. 2017(02)
[8]脂溶性農(nóng)藥旋動射流混藥器結(jié)構(gòu)分析與混合均勻性試驗(yàn)[J]. 宋海潮,徐幼林,鄭加強(qiáng),汪希偉,張敏.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(23)
[9]腎小球透射電鏡圖像的灰度與形變畸變校正[J]. 鄔卓彬,李穆,路艷蒙,曹蕾.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2016(04)
[10]脂溶性農(nóng)藥旋動射流混合機(jī)理與混藥器流場數(shù)值模擬[J]. 宋海潮,徐幼林,鄭加強(qiáng),Zhu Heping.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2016(09)

博士論文
[1]植保機(jī)械混藥器及其農(nóng)藥在線混合性能研究[D]. 徐幼林.南京林業(yè)大學(xué) 2009
[2]基于視覺技術(shù)的GMAW-S熔滴過渡瞬時(shí)過程研究[D]. 王廣偉.上海交通大學(xué) 2008

碩士論文
[1]多型視覺傳感協(xié)同目標(biāo)跟蹤方法研究[D]. 李鮮莉.西安理工大學(xué) 2017
[2]基于流動顯示的農(nóng)藥在線混合試驗(yàn)系統(tǒng)研究[D]. 張敏.南京林業(yè)大學(xué) 2017
[3]基于圖像處理測定氣液兩相流攪拌混勻時(shí)間的方法[D]. 武凱.昆明理工大學(xué) 2017
[4]高光譜圖像技術(shù)檢測鎮(zhèn)江香醋醋醅理化指標(biāo)分布研究[D]. 申婷婷.江蘇大學(xué) 2016
[5]陜西關(guān)中地區(qū)蘋果園蘋果全爪螨抗藥性監(jiān)測及其種群動態(tài)研究[D]. 張旭東.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
[6]油氣水多相流核磁共振傳感技術(shù)的研究[D]. 祝武明.浙江大學(xué) 2016
[7]基于圖像處理的煤粉粒度在線測量技術(shù)的研究[D]. 白冰.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[8]數(shù)字圖像邊緣檢測算法及畸變校正算法研究[D]. 周游.湖南科技大學(xué) 2015
[9]基于數(shù)字圖像處理的兩相流紋理特性研究[D]. 趙慧超.青島科技大學(xué) 2014
[10]基于立體圖像對的圖像校正和深度測量研究[D]. 梁睿.華南理工大學(xué) 2014



本文編號:3080425

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