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基于ZigBee的建筑火災(zāi)檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2021-01-04 13:45
  為了及時(shí)精確檢測識(shí)別建筑火災(zāi),設(shè)計(jì)了基于ZigBee的多傳感器信息融合的火災(zāi)檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)設(shè)計(jì)了CO、溫度和煙霧檢測電路,通過ZigBee無線模塊將檢測數(shù)據(jù)傳送至STM32f407主控器,通過基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合算法對(duì)檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析決策。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠在17s內(nèi)完成火災(zāi)檢測,具有較高的檢測精度和檢測效率。 

【文章來源】:電子質(zhì)量. 2020年10期

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

基于ZigBee的建筑火災(zāi)檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)


0 系統(tǒng)檢測響應(yīng)時(shí)間測試

框圖,火災(zāi),檢測系統(tǒng),框圖


系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架如圖1所示。監(jiān)控區(qū)域的火災(zāi)信息由終端節(jié)點(diǎn)上的傳感器檢測識(shí)別后,利用Zig Bee無線模塊將火災(zāi)信息發(fā)至協(xié)調(diào)器,協(xié)調(diào)器再將數(shù)據(jù)送到主控芯片進(jìn)行處理、分析和決策,判斷為有火災(zāi)發(fā)生時(shí),則發(fā)出火災(zāi)警報(bào)信息。2 檢測系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

框架圖,框架,電路,主控制器


系統(tǒng)電路框圖如圖2所示。系統(tǒng)基于Zi Bee的無線傳輸?shù)挠布糠种饕袇f(xié)調(diào)器和信號(hào)終端節(jié)點(diǎn)。利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行火災(zāi)數(shù)據(jù)的融合分析,系統(tǒng)選擇STM32單片機(jī)作為主控制器,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的權(quán)值和閾值在PC機(jī)訓(xùn)練后移植至主控制器。2.1 無線通信電路設(shè)計(jì)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[5]紅外線和煙感雙保險(xiǎn)報(bào)警器的研制[J]. 田淑芬,董軍軍,邱俊彥,侯志堅(jiān),李康,張璐,范鑫榮.  實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理. 2018(06)
[6]基于ZigBee的無線振動(dòng)傳感器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 湯明,鄭婧,黃文婷,吳迪,黃海.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2018(02)
[7]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)識(shí)別算法[J]. 趙亞琴.  計(jì)算機(jī)仿真. 2015(02)



本文編號(hào):2956867

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