【摘要】：為解決可拓分類知識(shí)挖掘方法難以滿足可拓建筑策劃數(shù)據(jù)及問(wèn)題的特殊性需求,將可集合成參變量數(shù)據(jù)元集的可拓建筑策劃數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,提出適用于可拓建筑策劃的可拓分類知識(shí)挖掘流程與方法,即數(shù)據(jù)的預(yù)處理、選取評(píng)價(jià)特征并確定權(quán)重、建立關(guān)聯(lián)函數(shù)并劃分區(qū)間、計(jì)算獲取可拓分類知識(shí)。拓展可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘在方法層面的研究,以方便獲取重要的可拓建筑策劃分類知識(shí),為可拓建筑策劃提供決策支持,為計(jì)算機(jī)輔助建筑策劃提供新思路。
[Abstract]:In order to solve the problem that extension classification knowledge mining method is difficult to meet the special needs of extension building planning data and problems, the extension building planning data of data set composed of parameters is taken as the research object, and the process and method of extension classification knowledge mining suitable for extension building planning are put forward, that is, the preprocessing of data, the selection of evaluation features and the determination of weight, the establishment of correlation function and division of interval, and the calculation and acquisition of extension classification knowledge. In order to obtain important classification knowledge of extension architecture planning, to provide decision support for extension architecture planning and to provide new ideas for computer aided architectural planning, the research on data mining of extension architecture planning is extended at the methodological level.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)建筑學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)建筑計(jì)劃與設(shè)計(jì)研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51178132)
【分類號(hào)】：TU201.4

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2497911