本文關(guān)鍵詞：集成HOG步態(tài)模板

  更多相關(guān)文章： 計算機視覺 步態(tài)識別 步態(tài)模板 方向梯度直方圖(HOG)特征

【摘要】：步態(tài)模板在提升步態(tài)識別的實時性能中扮演了關(guān)鍵角色。由于缺乏時間信息和不能充分提取步態(tài)中的統(tǒng)計特征,其識別性能會受到一定的損害。以步態(tài)能量圖(GEI)為模板,并使用基于時間保持的步態(tài)能量圖(CGI),從這兩個模板中進一步提取空間特征。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)造了集成HOG步態(tài)模板。這一模板能較好地保持時間信息和有效地提取空間結(jié)構(gòu)特征。在USF步態(tài)數(shù)據(jù)集的實驗表明,與其他已知步態(tài)識別方法相比,提出的模板實現(xiàn)了好的識別性能。
【作者單位】： 復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 計算機視覺 步態(tài)識別 步態(tài)模板 方向梯度直方圖(HOG)特征
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言隨著社會的發(fā)展,生物認證已成為一項不可或缺的技術(shù),在社會監(jiān)控、身份識別及法醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。研究表明,每個人在行走時的步態(tài)可以作為身份的判別依據(jù)[1]。步態(tài)識別與人臉識別、虹膜識別、指紋識別等生物認證技術(shù)相比,有著可以遠距離監(jiān)控、難以隱藏等優(yōu)勢。因

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 田光見,趙榮椿;基于傅立葉描繪子的步態(tài)識別[J];計算機應(yīng)用;2004年11期

2 田光見;趙榮椿;;一種步態(tài)識別方法[J];計算機科學(xué);2005年09期

3 洪文,黃鳳崗,蘇菡;基于連續(xù)隱馬爾科夫模型的步態(tài)識別[J];應(yīng)用科技;2005年02期

4 劉玉棟,蘇開娜,馬麗;一種基于模型的步態(tài)識別方法[J];計算機工程與應(yīng)用;2005年09期

5 田光見,趙榮椿;步態(tài)識別綜述[J];計算機應(yīng)用研究;2005年05期

6 趙子健;吳曉娟;;基于近似時空切片向量的步態(tài)識別方法研究[J];模式識別與人工智能;2005年05期

7 趙黎麗;侯正信;;步態(tài)識別問題的特點及研究現(xiàn)狀[J];中國圖象圖形學(xué)報;2006年02期

8 許文芳;吳清江;;步態(tài)識別綜述[J];福建電腦;2007年01期

9 彭彰;吳曉娟;楊軍;;基于肢體長度參數(shù)的多視角步態(tài)識別算法[J];自動化學(xué)報;2007年02期

10 韓旭;劉冀偉;么鍵;那幼超;王志良;;一種改進的步態(tài)識別方法[J];電子器件;2007年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 鄧玉春;劉世平;;自動步態(tài)識別方法研究綜述[A];2007通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十二屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];2007年

2 何衛(wèi)華;李平;文玉梅;葉波;袁海軍;;運用下肢關(guān)節(jié)角度信息進行步態(tài)識別[A];第十三屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

3 肖軍;蘇潔;鄭波;賈鵬宇;;智能仿生腿在不同路況下的步態(tài)識別系統(tǒng)研究[A];2007中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

4 張聰;明東;萬柏坤;;基于小波描述子和人體骨架模型的多視角融合步態(tài)識別[A];天津市生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會第29屆學(xué)術(shù)年會暨首屆生物醫(yī)學(xué)工程前沿科學(xué)研討會論文集[C];2009年

5 朱京紅;方帥;高明;方杰;;基于人工免疫模型的步態(tài)識別方法[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

6 葉波;文玉梅;李平;;基于核主元分析和支持向量機的步態(tài)識別算法[A];第十三屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

7 王科俊;閻濤;呂卓紋;;基于耦合度量學(xué)習(xí)的特征級融合方法及在步態(tài)識別中的應(yīng)用[A];2013年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（第三分冊）[C];2013年

8 王科俊;賁f[燁;;基于線性插值的特征模板構(gòu)造的步態(tài)識別算法框架[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第七分冊）[南京理工大學(xué)學(xué)報（增刊）][C];2009年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 編譯 劉東征;新型“步態(tài)密碼”給手機加把鎖[N];北京科技報;2005年

2 若水;分析步態(tài)識別身份[N];光明日報;2003年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉磊;基于多源信息的步態(tài)識別算法研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2015年

2 賁f[燁;基于人體運動分析的步態(tài)識別算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

3 曾瑋;基于確定學(xué)習(xí)理論的人體步態(tài)識別研究[D];華南理工大學(xué);2012年

4 張元元;基于序列統(tǒng)計特性的步態(tài)識別算法研究[D];山東大學(xué);2010年

5 趙國英;基于視頻的步態(tài)識別[D];中國科學(xué)院研究生院（計算技術(shù)研究所）;2005年

6 薛召軍;基于小波變換和支持向量機相結(jié)合的步態(tài)識別新方法研究[D];天津大學(xué);2007年

7 胡榮;人體步態(tài)識別研究[D];華中科技大學(xué);2010年

8 顧磊;基于圖像序列的人體步態(tài)識別方法研究[D];南京理工大學(xué);2008年

9 劉海濤;基于立體視覺的步態(tài)識別研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

10 譚建輝;基于信息融合的紅外步態(tài)識別新技術(shù)研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳夏輝;步態(tài)識別的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 王奎;一種基于特征曲線匹配的快速步態(tài)識別方法研究[D];大連海事大學(xué);2015年

3 楊亞洲;基于人體輪廓特征的步態(tài)識別技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

4 馬曉龍;基于MIMU的單兵室內(nèi)導(dǎo)航算法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

5 衣美佳;步態(tài)識別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

6 楊楠;基于視觸覺多特征融合的步態(tài)識別方法研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2015年

7 周浩理;復(fù)雜背景下多特征融合的人體步態(tài)識別研究[D];海南大學(xué);2016年

8 李雪燕;視頻監(jiān)控中人體步態(tài)識別方法研究[D];長春工業(yè)大學(xué);2016年

9 李熙熙;基于腿部三角特征的貝葉斯步態(tài)識別方法研究[D];中南大學(xué);2008年

10 楊鵬;步態(tài)識別中的常用方法[D];吉林大學(xué);2010年

，

本文編號：999804