本文關(guān)鍵詞：多粒度猶豫模糊語言信息下的群推薦方法

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【摘要】：針對群推薦系統(tǒng)的偏好信息來自不同的網(wǎng)絡(luò)平臺,被推薦項目具有多粒度性、猶豫模糊性和多屬性等問題.本文首先定義了多粒度猶豫模糊語言術(shù)語集的概念,定義了多粒度猶豫模糊語言術(shù)語集的廣義距離公式、廣義豪斯多夫距離公式和廣義混合距離公式;其次,考慮被推薦項目屬性的權(quán)值問題,定義了相應(yīng)的廣義加權(quán)距離公式距離、廣義加權(quán)豪斯多夫距離公式和廣義混合加權(quán)距離公式等.研究了這些公式的性質(zhì),討論了公式之間的關(guān)系;最后,將這些距離公式結(jié)合滿意度公式用于群體推薦問題,并進一步分析了公式的參數(shù)對滿意度及電影排序的影響情況.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;安徽新華學(xué)院信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多粒度語言 猶豫模糊語言集合 距離公式 群推薦方法
【基金】：國家自然科學(xué)基金重大項目(71490725);國家自然科學(xué)基金(71371062) 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)(2013CB329603) 安徽省教育廳重點自然科學(xué)項目(KJ2015A300)~~
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： i引言隨著網(wǎng)絡(luò)信息量的迅猛增加,個性化推薦技術(shù)在信息過濾和推薦方面取得了很大的成功.由于人類具有群體活動的天性,許多社會活動,不管是在線社區(qū)還是傳統(tǒng)的活動,都涉及群體的參與.當(dāng)面對不同群體用戶 形形色色的需求時,傳統(tǒng)的個性化推薦系統(tǒng)就無法適合群推薦的需要.例如群

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 劉明;張鯤;王鴻緒;;Vague集之間的新的距離公式[J];瓊州大學(xué)學(xué)報;2006年05期

2 石玉強;;Vague集之間的距離公式[J];軟件導(dǎo)刊;2009年05期

3 ;[J];;年期

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本文編號：1000149