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基于Android惡意軟件檢測方法的研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-09 06:19

  本文關(guān)鍵詞:基于Android惡意軟件檢測方法的研究


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【摘要】:Android平臺(tái)越來越受歡迎,現(xiàn)已成為移動(dòng)客戶端使用率最高的一款智能手機(jī)操作系統(tǒng),但由于Android系統(tǒng)的開源性以及Android應(yīng)用市場的不規(guī)范導(dǎo)致Android平臺(tái)惡意軟件的數(shù)量也與日俱增,因此Android惡意軟件的檢測成為了一個(gè)亟需解決的問題,本論文針對(duì)于對(duì)Android APK的靜態(tài)分析,設(shè)計(jì)了一套Android平臺(tái)惡意軟件的檢測系統(tǒng)。本文對(duì)已知惡意軟件和未知惡意軟件建立了兩種不同的檢測方法。首先,提取已知惡意軟件中DEX文件以及ELF可執(zhí)行文件內(nèi)指定的字段作為檢測已知惡意軟件的特征值;其次,由于Android應(yīng)用程序不同功能的實(shí)現(xiàn)是通過調(diào)用不同的系統(tǒng)API接口實(shí)現(xiàn),因此針對(duì)于未知惡意軟件的檢測,本文將應(yīng)用程序的代碼層次結(jié)構(gòu)和API調(diào)用情況相結(jié)合,將已知惡意軟件不同層次的API調(diào)用情況構(gòu)造成為特征序列樹;最后,將提取的特征值和特征序列建立了惡意軟件特征庫,通過將待測應(yīng)用軟件與惡意軟件特征庫進(jìn)行相似度比較,設(shè)計(jì)了一種基于應(yīng)用程序特征值比對(duì)的檢測系統(tǒng)。本文詳細(xì)闡述了一個(gè)基于Android平臺(tái)惡意軟件的檢測方法的研究、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)過程,其中對(duì)已知惡意軟件的檢測結(jié)果表明本文提取的特征值組合對(duì)于Android應(yīng)用程序來說是唯一的,并且該檢測方法解決了傳統(tǒng)計(jì)算應(yīng)用程序MD5值比對(duì)檢測方法在動(dòng)態(tài)庫檢測方面的局限性;其次,對(duì)未知惡意軟件的檢測結(jié)果表明本文提出的API調(diào)用特征序列相似度檢測方法對(duì)同類家族惡意軟件的檢測有很好的效果。
【關(guān)鍵詞】:Android 惡意軟件 惡意軟件檢測 API調(diào)用
【學(xué)位授予單位】:沈陽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP316;TP309
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第1章 緒論8-17
  • 1.1 課題介紹8-10
  • 1.1.1 課題研究背景8-9
  • 1.1.2 課題研究意義9-10
  • 1.2 惡意軟件分析10-13
  • 1.2.1 惡意軟件安裝方法10-12
  • 1.2.2 惡意軟件觸發(fā)手段12
  • 1.2.3 惡意軟件負(fù)載形式12-13
  • 1.3 Android惡意軟件檢測方法研究現(xiàn)狀13-15
  • 1.3.1 惡意軟件檢測方法綜述13-14
  • 1.3.2 Android惡意軟件檢測的研究成果14-15
  • 1.4 論文結(jié)構(gòu)15-17
  • 第2章 相關(guān)技術(shù)介紹17-24
  • 2.1 Android綜述17-21
  • 2.1.1 Linux系統(tǒng)架構(gòu)17-18
  • 2.1.2 Android平臺(tái)架構(gòu)18-19
  • 2.1.3 Android應(yīng)用組件交互模型19-20
  • 2.1.4 Android進(jìn)程間通信機(jī)制20-21
  • 2.2 Android安全機(jī)制21-23
  • 2.2.1 Linux系統(tǒng)的安全機(jī)制21
  • 2.2.2 Android系統(tǒng)特有的安全機(jī)制21-22
  • 2.2.3 Android平臺(tái)存在的安全威脅22-23
  • 2.3 本章小結(jié)23-24
  • 第3章 Android惡意軟件檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)24-31
  • 3.1 Android惡意軟件的靜態(tài)檢測方法24-25
  • 3.2 Android惡意軟件檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)25-28
  • 3.2.1 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)25
  • 3.2.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)25-26
  • 3.2.3 惡意軟件檢測系統(tǒng)的檢測流程26-27
  • 3.2.4 程序組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)27-28
  • 3.3 惡意軟件樣本庫的建立28-30
  • 3.4 本章小結(jié)30-31
  • 第4章 Android惡意軟件檢測方法的實(shí)現(xiàn)31-51
  • 4.1 檢測方法流程圖31-32
  • 4.2 已知惡意軟件檢測方法的實(shí)現(xiàn)32-38
  • 4.2.1 AndroidManifest.xml文件33-34
  • 4.2.2 DEX文件特征值提取34-36
  • 4.2.3 ELF可執(zhí)行文件特征值提取36-38
  • 4.3 未知惡意軟件檢測方法的實(shí)現(xiàn)38-46
  • 4.3.1 DEX文件解析39-41
  • 4.3.2 APK層次描述樹的建立41-42
  • 4.3.3 相似性計(jì)算42-43
  • 4.3.4 未知惡意軟件的檢測閾值43-46
  • 4.4 惡意軟件的判定流程46-48
  • 4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析48-49
  • 4.5.1 虛擬機(jī)模擬檢測48
  • 4.5.2 真機(jī)檢測48-49
  • 4.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析49
  • 4.6 本章小結(jié)49-51
  • 第5章 結(jié)論51-52
  • 參考文獻(xiàn)52-54
  • 在學(xué)研究成果54-55
  • 致謝55

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):998608

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