本文關(guān)鍵詞：基于高光譜成像的蘋果病害無損檢測方法

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【摘要】：蘋果果實易發(fā)生病害,傳統(tǒng)的蘋果病害的檢測不適應(yīng)蘋果分級在線檢測的要求。為了實現(xiàn)病害蘋果快速、有效的在線檢測,采用高光譜成像技術(shù)對寒富蘋果的炭疽病、苦痘病、黑腐病和褐斑病的病害果進(jìn)行無損檢測研究。根據(jù)正常區(qū)域與病害區(qū)域光譜相對反射率差異,提出改進(jìn)流形距離方法。綜合計算病害與正常區(qū)域,病害與果梗/花萼區(qū)域,正常與果梗/花萼區(qū)域的光譜相對反射率的總改進(jìn)流行距離L值,從而從全波段中選擇了3個特征波段,分別為700,765,904nm。對700nm特征波段下的圖像進(jìn)行閾值分割,以此獲得掩膜圖像,并對掩膜后的圖像二次閾值分割提取感興趣區(qū)域。將3個特征波段下對應(yīng)的光譜相對反射率分別組合,作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入矢量,檢測蘋果是否為病害果。結(jié)果表明:選擇700nm與904nm波段下的光譜相對反射率為最佳組合,病害果的檢測率達(dá)96.25%。說明高光譜成像技術(shù)所獲得的2個特征波段可以有效對蘋果病害進(jìn)行檢測,為開發(fā)多光譜成像的蘋果品質(zhì)在線檢測和分級系統(tǒng)提供參考。
【作者單位】： 沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 改進(jìn)流形距離 蘋果病害 高光譜成像 無損檢測 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：遼寧省大型儀器設(shè)備共享服務(wù)項目(LNDY201501003)
【分類號】：S436.611;TP391.4
【正文快照】： 蘋果營養(yǎng)豐富,又被認(rèn)為是天然的保健品,深受人們的喜愛。但蘋果易患黑腐病、褐斑病、苦痘病、炭疽病等病害[1],同時極易傳染給其他正常果實,從而嚴(yán)重影響果實的質(zhì)量,造成較大經(jīng)濟(jì)損失[2]。因此病害果的前期分揀十分必要。目前,蘋果病害果的檢測主要以人工分揀為主,但分揀效率

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：998379